主要观点总结
本文介绍了互联网上的“赛博房东”算力租赁业务的兴起与现状，包括国内外市场的情况、不同参与者的角色和现状、市场需求和供给的变化、以及行业面临的挑战和转型方向。文章指出，算力租赁行业存在短期的风口和泡沫，但长期来看，随着AI技术的发展和政策的支持，行业仍有发展空间。
关键观点总结
关键观点1: 算力租赁成为互联网上的造富生意，吸引了众多参与者。
新的“暴富”生意被英伟达和AI带火，社交媒体上出现了大量关于“算力租赁”的分享和讨论，包括视频和图文等多种形式，但其中真实性和可行性备受质疑。
关键观点2: 算力租赁市场竞争激烈，存在较大风险。
随着越来越多的人涌入算力租赁市场，竞争愈发激烈。同时，市场存在诸多不确定性因素，如硬件成本高昂、市场需求瞬息万变、价格竞争激烈等，使得算力租赁成为一门适合“新手入局”的生意存在较大风险。
关键观点3: 算力租赁行业正在经历转型和洗牌。
随着AI技术的发展和政策的支持，算力租赁行业正在经历转型和洗牌。一方面，行业内存在短期的风口和泡沫；另一方面，行业也在积极探索新的商业模式和转型方向，如建设更灵活一体化的“算力网”、提供更多元的增值服务等。
关键观点4: 算力租赁行业存在长期发展潜力。
虽然算力租赁行业存在短期风险和挑战，但长期来看，随着AI技术的不断发展和政策的支持，行业仍有发展空间。同时，行业内各主体也需要加强合作，推进系统性工程落地，共同促进行业的发展。
正文
“去年和今年都是这个风格。”产业链人士范新向「硅基研究室」回忆，在广东等地都有一批公司规模不是很大的企业去做算力租赁业务。
“还有一批渠道商或二道贩子，他可能一台就可能找一个项目，一台赚几万块钱，然后公司抬头就放弃掉。”
对毫无经验的普通人而言，“躺赢做赛博房东”几乎是不可能的事：
“没资金、没资源、没人脉的普通人想要坐等收利息，根本不可能。”
上述行业人士告诉「硅基研究室」。
服务器行业技术专家李伟向「硅基研究室」分析，搭建8卡服务器集群需投入成本主要分为硬件设备、机房日常运营投入（包括机柜成本、水电等能耗费用、带宽等）和人员成本等。
一台服务器生命周期约为3-5年，如果按3年计算，依照目前市价，如果购买100台8卡4090服务器，就需投入至少2000万元，机柜成本至少250万，网费和电费一年投入约为250万，在不算人工成本、设备折旧和房租租金等其他成本下，三年硬性成本就接近4000万。
而根据上述服务商提供的报价，目前8卡4090的月租价格在8000元上下，据此计算，100台8卡4090服务器，回本周期至少需要4年。
至于更高规格的H100算力集群，硬件回本周期也高达5年以上。
除了硬性成本投入巨大外，国内算力租赁市场目前正在经历“低价竞争”，特别是低端卡，降价趋势非常明显。
「硅基研究室」了解到，4090单片租赁价格目前可低至2元/小时，A800（80GB）可5.78元/小时，A100（80GB）租用价格为6.68元/小时。而大型厂商依旧追捧H100、B200等高端GPU上，价格波动也在持续。
范新告诉「硅基研究室」，去年英伟达8卡H100的市场报价在每月十几万间浮动，目前一台每月市价在5-10万间浮动。
不久前，美国AI推理服务供应商Featherless.AI联合创始人Eugene Cheah撰写的《2美元/小时出租H100：GPU泡沫破灭前夜》的文章也引发了海内外市场对“算力租赁价格”的关注，文章指出：“海外GPU资源已经从供应短缺（对应8美元/ 小时）转变为供过于求（2美元/小时）。”
Lepton AI创始人兼CEO贾扬清及其团队在近期一则报告中也指出：“H100的租赁价格肯定会持续下降，因此购买的收益可能会比预期的更快衰减。”
“暴利时期已经过去了”。现在市面上很多宣称此类“算力租赁暴富论”很有可能是一批“投机客”。
“去年下半年受英伟达断供影响，算力需求暴涨，很多人都在炒货，导致租赁价格非常高，但这些都属于赚快钱。”
李伟向「硅基研究室」指出。
高昂的硬件成本以及瞬息变化的市场需求，让“算力租赁”无法成为一门适合“新手入局”的生意。
“我们所有的产品，都是严重供不应求，这也是新产品的天然属性，所以我们在竭尽可能满足需求，只不过整体来看，市场的需求增长实在太快了。”
对于大多数仍对“算力租赁”抱有期待的人来说，英伟达CEO黄仁勋的这句论断，或许是支撑他们信念的救命稻草——在全球范围内，英伟达计算卡仍然是最紧俏的半导体产品，大批客户依旧在台积电的工厂外苦苦排队等候。
据分析公司stateof.ai的数据，当前，全球科技巨头对算力依旧渴求，仅Meta一家公司，就囤积了35万张H100，在埃隆·马斯克亲自下场辟谣后，外界普遍预估，特斯拉所持有的H100数量也在10万张左右。
科技巨头渴求算力，并不意味着“算力租赁”是一门好生意。
