AI人才上哪儿挖？扒一扒BAT的老底【附下载】| 智东西内参

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本报告关注的AI人才根据产业链分为三类：

1、算法策略类人才：侧重方法研究，主要面向技术层，包括算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师；

2、工程类人才：侧重项目实现，即应用层人才，包括搜索开发、Spider开发；

3、数据分析类：侧重对数据的理解，即基础层人才，包括数据仓库、数据分析。

上图可见，BAT在AI人才上的布局和侧重是根据自家核心业务有所调整的。

百度在人才储备上具有先发优势，且在搜索开发、语音识别、推荐系统几个职能的比重有明显优势，在数据分析岗位人才比例上增长比较快，但在工程与算法策略方面的人才有些流动，总体薪资水平较低，目前是新兴AI公司挖角关注点；

阿里巴巴泽比较偏重在数据仓库、算法和自然语言处理的布局，且总体平均薪资和高端职能薪资方面具有优势，体现了以阿里云为AI发展基础的战略观，算法决策类职能逐年减少；

腾讯的优势则体现在数据挖掘与机器学习，虽是后起之秀，但倚仗于微信、QQ等强势社交软件，腾讯走的是大数据驱动的路子。且腾讯虽在薪资方面比不过阿里，却优于百度，3大类别职能平均在职时间均控制在三年以上，人才保留和预算把控得当。

从整体的人才储备来看，百度在人工智能方面的布局更显优势，三家的在2013-2015年间AI人才增幅都在企业总体员工增幅之上，但百度近两年放缓了AI人才增幅，阿里和腾讯由于业务转型需求，继续强化AI人才部署。

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