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人工智能如何抵御黑客攻击,保障网络安全?|Xtecher观察

Xtecher  · 公众号  ·  · 2017-06-26 10:59

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深度学习优势明显


过去数年间,深度学习在许多领域取得了成功,随着学习用的数据集规模变大,深度学习的效果也会显著改善。在上亿份恶意软件样本文件面前,传统机器学习总是会遭遇性能提升的瓶颈,但深度学习的效果只会越来越显著。


一旦机器用上了深度学习,机器就可以抛开特征的限制,不论文件格式、大小、甚至操作系统适配性,直接对完整的文件内容进行学习、分析。所以,互联网安全领域中传统机器学习和深度学习效果的比较,证明了深度学习不仅检测恶意软件的准确率更高,误报比率还更低。在其他导入了深度学习的应用领域,同样的进步也在频繁上演。


随着恶意软件开发者的手段逐渐升级,传统机器学习和深度学习之间恶意软件检测率的差距也将逐渐拉开。未来数年中,互联网安全公司将不得不依赖深度学习,才能有机会检测并抵御更加复杂的恶意软件攻击。


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封面来源:帅先  排版:陈光  校对:陈光

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