人工智能如何抵御黑客攻击，保障网络安全？｜Xtecher观察

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深度学习优势明显

过去数年间，深度学习在许多领域取得了成功，随着学习用的数据集规模变大，深度学习的效果也会显著改善。在上亿份恶意软件样本文件面前，传统机器学习总是会遭遇性能提升的瓶颈，但深度学习的效果只会越来越显著。

一旦机器用上了深度学习，机器就可以抛开特征的限制，不论文件格式、大小、甚至操作系统适配性，直接对完整的文件内容进行学习、分析。所以，互联网安全领域中传统机器学习和深度学习效果的比较，证明了深度学习不仅检测恶意软件的准确率更高，误报比率还更低。在其他导入了深度学习的应用领域，同样的进步也在频繁上演。

随着恶意软件开发者的手段逐渐升级，传统机器学习和深度学习之间恶意软件检测率的差距也将逐渐拉开。未来数年中，互联网安全公司将不得不依赖深度学习，才能有机会检测并抵御更加复杂的恶意软件攻击。

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封面来源：帅先  排版：陈光  校对：陈光

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