专栏名称: 开发者阿橙
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量化交易复盘:如何用这套简单的TSI+EMA策略获得2890%的超高回报?

开发者阿橙  · 公众号  · Python  · 2025-03-06 08:46

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开盘价(Open) 最高价(High) 最低价(Low) 收盘价(Close) 成交量(Volume) 转换为数值型数据,确保在后续计算中不会因为数据类型不匹配导致出错。使用 errors='coerce' 选项,无法转换的值会被处理为缺失值(NaN),然后通过 dropna() 删除这些缺失值。最后,我们将数据的索引列转换为日期时间格式,以便后续的时间序列处理。

二、计算 TSI 和 EMA:核心技术指标的计算

在量化交易策略中,技术指标是帮助我们做出买卖决策的关键工具。在这个策略中,我们使用 真实强度指数(TSI) 指数移动平均线(EMA) 作为核心指标。TSI 用于衡量市场的动量,EMA 用于识别趋势。

在这段代码中,我们通过自定义的 calculate_tsi() 函数计算了 TSI 指标, long_period short_period







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