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通常，网络时间协议（NTP）系统采用传统的闰秒处理方法，如抹平法，即将多出的一秒分摊到一段时间内，以尽量减少中断。然而，由于对精度的要求更高，所以在 PTP 系统中应用类似技术是有问题的。即使是最小的调整也会导致同步错误，违反 PTP 所要维持的严格精度标准。
为了解决这个问题，Meta 开发了一种算法方法，并将其集成到 PTP 服务中。该方法通过 fbclock 库实现了自抹平技术。Fbclock 库会返回一个代表最早和最近纳秒时间戳的时间值元组，从而提供一个“不确定性窗口”（WOU）。在闰秒事件中，该库通过每 62.5 微秒移动一纳秒来调整这些值。这种无状态、可重现的方法使得系统能够自动处理闰秒，而无需人工干预。
这种自抹平策略具有多种优势，包括可以无缝地处理闰秒以及保持 PTP 系统所需的高精度。不过，有得必有失。例如，在与使用不同抹平方法（如 NTP 的二次抹平）的系统集成时，可能会出现差异，从而可能导致在抹平期间出现同步问题。
在使用 PTP 的高精度环境中，闰秒管理需要创新性的解决方案才能保持同步精度。从 Meta 的算法方法中，我们可以看到如何使用量身定制的策略来有效地应对闰秒带来的挑战，确保时间敏感系统的可靠性和精确性。
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