从 “被动听课” 到 “主动对练”，智能陪练重塑企业培训新范式

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第二个维度是“1V1实战演练”： 为客户提供高效学习模式。传统固定僵化的自主观看视频、做题模式难以形成肌肉记忆，而通过1V1实战演练，借助专属陪练大模型，以智能对练方式强化肌肉记忆，并针对每位学员的能力特点生成专属学习地图。

第三个维度是“精准评估”： 基于学员个性化培训方案，分析其能力画像、团队能力短板及能力看板，同时针对不同团队与个人智能推荐改进建议。

中科金全自研能力引擎包括语音引擎、自然语言处理引擎、大模型训推平台、智能体开发平台，以及会话洞察和数字人相关能力。以下是新一代得助智能陪练的整体产品架构，其平台能力层积累深厚且功能丰富。

从产品模块看，整体分为教学端与学员端。教学端包含智能考培、智能陪练及系统管理组件。智能管培 对传统培训体系相关内容进行智能化升级，包括大模型生成试题、 AI 阅卷等能力。重点是智能陪练， 核心模块包括智能课件、对练管理、评估及培训后会话分析，基于大模型实现多项能力升级，如剧本生成、实时对练管理、及大模型质检等。

学员端功能同样丰富，除了作业提交、培训任务及大模型陪练外，针对线下场景增加声纹防作弊、浏览器防切换及人脸识别防伪功能。除上述功能外，行业落地过程中积累了丰富知识，例如行业课程、具体对练模板、能力画像，以及对练大模型扮演的客户角色（如销售、客服等）均有行业真实标签沉淀。

从基础能力、产品模块到剧本沉淀，产品可通过 PC 端、移动端、 iPad 端使用，也可集成至企业内部的飞书、企微、钉钉等平台。整体产品架构丰富，可满足各行各业需求。

以下是智能陪练模拟随机客户的流程：

• 快速启动 ：基于文档设定培训目标，一分钟内即可开启对练；
  

• 实时交互：通过语音交互实现沉浸式演练；

• 精准指导：针对个人能力短板提供有效指导，且沉淀大量大模型角色与会话场景，支持企业通过SFT方式调优领域模型，增强演练真实性。

以证券理财场景为例：

首先选择模拟客户，客户提出： “ 最近市场波动大，有些担心我的投资组合。 ”  系统提示回应方向，大模型结合客户持仓情况，分析市场波动影响并提出优化策略： “30% 资金可调整配置以平衡风险，稍后为您详细说明市场情况与策略，您看是否可行？ ”  客户确认后，进一步沟通具体配置比例，最终以 “ 如有疑问随时联系，祝您投资顺利 ” 结束对话。对练结束后，大模型针对每个对话节点进行评估打分，并在对话结束后提供详细指导。

以汽车营销场景（ 4S 店试乘试驾）为例：

模拟客户咨询购车活动，学员回应： “ 当前有到店试驾送礼、最高 50% 购置税减免、首付 20% 起分期金融方案等活动，您对轿车还是 SUV 感兴趣？ ”  客户表示对 SUV 感兴趣，学员推荐车型并强调时尚外观、宽敞空间、操控性及五年质保等品牌优势，最终与客户约定周六上午 10 点到店试驾，并添加微信发送地址及车型信息。

大模型对对话全流程各环节进行评分，具体展示话术评价及对话能力综合打分，同时给出销售能力表现的优点、待提升部分及潜在问题处理建议。例如，针对学员未说明 “ 客户未及时到店的应对方案 ” ，建议补充： “ 高先生，若周六上午有急事无法到店，可随时改约时间。 ” 基于大模型的个性化指导更具细节性与针对性。

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