刚刚融资10亿！又一独角兽杀出：覆盖170个国家

铅笔道 · 公众号 · 科技投资 · 2025-04-23 19:35

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崛起期（2016-2020年）：Facebook Messenger开放API催生了一批自动化工具，但多数聚焦客服场景，缺乏营销转化能力。

爆发期（2021年至今）：社交电商兴起推动需求，据Saasverse Insights数据，2026年仅美国通过社交媒体实现的销售额将超1000亿美元。

当前市场痛点显著：通用AI机器人难以驱动销售，而定制开发成本高昂。Manychat的解决方案介于两者之间——提供标准化工具的同时，通过“对话流设计”实现个性化互动。

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在全球，这一赛道已形成分层竞争格局：

通用型平台（如Chatfuel、MobileMonkey）：功能类似但缺乏深度集成；

垂直领域工具（如Linc的电商客服机器人）：场景局限；

企业级套件（如Salesforce的Einstein GPT）：价格高昂且复杂。

Manychat的差异化在于商业意图优先的设计理念。其机器人不仅应答问题，更通过预设逻辑引导用户完成购买、预约等动作。例如，Nike使用其推送限量鞋款通知，点击用户可直接进入购买流程。此外，平台支持多语言且符合GDPR，助力全球化扩张。

在中国市场，尽管尚未出现完全对标的独立SaaS平台，但这一领域的发展呈现出鲜明的本土化特征：头部互联网平台通过生态优势布局基础能力，而创业公司则在垂直场景中寻找突破口。

腾讯和阿里等巨头依托微信、钉钉等超级App，构建了覆盖营销、客服的自动化工具链。例如腾讯云的"元器"平台支持跨渠道对话管理，但其更侧重通用型AI能力，在商业场景的深度定制化方面与Manychat存在差距。

创业公司则选择"场景优先"策略。即刻科技（JikeTech）开发的电商对话系统，通过整合直播导购与自动化应答，帮助安踏等品牌将GMV转化率提升30%。其核心在于将促销触发、用户分层等商业逻辑预置到对话流程中，这与Manychat的"商业意图优先"理念不谋而合。另一家专注跨境电商的"店小蜜"，则通过多语言客服自动化将平均响应时间压缩至15秒，在SHEIN等出海企业中广泛应用。