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Gauss Surgical成立于2011年，专注于开发移动视觉平台，以实现准确和实时监测手术失血量。公司的主要产品TRITON，这是世界上第一个用于手术失血实时监测的人工智能系统。TRITON于2014年5月获得 FDA 批准，同年9月 在匹兹堡麻吉妇女医院第一次应用在剖腹产手术中。Gauss Surgical共获得6轮融资，总金额3145万美元。
Atomwise成立于2012年，专注于利用深度学习技术来发现新的药物。他们用超级计算机代替试管，研究药物的效力，辨别出药物毒性，发现药物新用途，减少研发失败率。Atomwise的人工智能技术已预测到两种能降低埃博拉病毒的传染率的新药。Atomwise现有的客户包括默克公司、Notable实验室、Karolinska医学院等。
Bay Labs成立于2013年，致力于将人工智能带入到医学检测行业，正在开发与心血管成像和疾病护理的突破性技术，以协助解决心脏病问题。他们已经开发了深度学习软件，帮助发展中国家的医疗专业人员解读超声波信号，用于心血管疾病的诊断。2016年1月，Bay Labs获得由Khosla Ventures领投的250万美元的种子轮投资。
Freenome成立于2015年，为用户提供创新的DNA检测方式。他们利用大数据分析、机器学习以及计算生物学来动态采集用户血液中一种名为Freenome的基因物质，然后给出临床级诊断和治疗建议。这种新技术可以帮助用户提前知道身体状况，任何癌症的异常信号都不会逃出数据分析的“法眼”。2017年，Freenome获得6500万美元A轮融资。
Enlitic成立于2014年，致力于利用人工智能加快医疗诊断的速度。受人类大脑运作方法启发，Enlitic的人工智能系统解析大数据集，自动检测疾病，无需人类插手即可自动发现隐藏的部分。Enlitic的技术能够在胸腔图片中辨别出恶性小结，比放射医师的专家小组准确50%，能够检查小到X射线图像0.01%的细小组织。目前，Enlitic共获得2轮1500万美元融资。
Lumiata成立于2013年，旨在协助医务人员与医疗组织预测疾病。其开发出了一款人工智能引擎Lumiata Medical Graph，为流行病学与病理生理学建模。它可模仿真正的临床工作者的思维方式，分析各种复杂的医疗数据之间的关系，以时间顺序绘制出个人健康预测图，帮助医务人员进行健康风险控制。目前，Lumiata的数据库已包含超过数千万名病患的档案，1750万年时长的病患记录，370万条医疗概念链接存档，及35000小时的医生复查时长。目前，Lumiata共获得3轮2000万美元融资。
