正文
因此，半导体行业从设计到制造的各个环节仍然面临巨大成本压力，首先，新产品引进到产量提升现在一般涉及12至18个月的调试；其次，设计过程中的测试和验证时间增加50%；最后，在装配和测试期间30%的资本支出与测试是没有真正的价值。
目前，半导体企业正在推动以下四个主要领域的转型：兼并、收购与剥离，产品创新与服务，智能制造以及全球化。
在MK Koh看来，当今半导体行业正在迎来新的机遇与挑战。从上世纪末期的挑战变成当今的规范，2010年后，挑战与机遇并存，提高自动化水平，到2020年之后，智能制造，认知技术的广泛应用。自动化将能够有效的提高制造系统的透明度、一致性、可预测性以及可控制性。
移动平台、机器学习和认知技术将会成为未来主导制造系统、工程系统和产量管理系统的主要解决方案。
在IBM看俩，认知技术将会推动半导体行业的工业4.0创新，这与我们熟知的工业4.0概念不尽相同。IBM主张通过人工智能的方式，采用深度学习的手段不断提高工业4.0解决方案的可行性，从而带动整个产业的创新与发展。
未来，IBM将携手全球广大企业共同开发认知解决方案。以认知制造为核心，将认知机器人，认知质检员，认知设备顾问，认知能量优化器，认知质量分析器以及认知助理工程师等概念紧密联系在一起，实现缩短周期时间，降低总体维护成本，提高工厂产能等目的。
认知制造是半导体行业创新的未来基础。
