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视频里面，运动员的四肢在空中扭曲变形。这段由Luma生成的视频不仅让近百万网友围观，还让包括LeCun在内的AI大佬们吵得不可开交。
争论的焦点只有一个：
AI到底理解不理解物理规律？
如今5个月过去，现在其实这个问题，几乎已经有了共识。
物理规律，那肯定是不懂的。
回到体操运动，为啥人的跑步、走路等动作现在几乎很好，很多动物的也很稳定，但一旦涉及到复杂动作，特别是体操这种，就直接炸了呢？
其实也挺简单的。
首先，我们得聊聊体操运动有多难。
一个标准的体操动作，比如后空翻加转体720度，看起来只有短短两秒钟，但这两秒钟里，有大概三重对于AI来说非常地狱的难点。
第一个是物理难点。
不同于走路奔跑这些几乎刻在基因里面的动作。
体操运动，是要在一瞬间爆发出足够的力量起跳，在空中完成两周旋转，然后稳稳落地。
这个过程中涉及了重力、惯性、角动量守恒等多个物理定律。坦率的讲，起跳角度差1度、力量差一分，你可能最后都是落地不稳。
在现实世界中，一个体操运动员要经过至少十年的训练，才能这些刻在记忆里、刻在肌肉里。
而AI要在短短的训练过程中领悟这些规律，难度可想而知。
第二个是生物力学难点。
人的身体结构极其复杂，206块骨头、超过600块肌肉。
每一个骨头和肌肉，都有自己的运动轨迹和配合。
对于人类来说，这种配合是与生俱来的本能。但对AI来说，理解这种复杂的生物力学系统却是一个巨大的挑战。
就像在AI绘画时经常会画出六根手指的人一样，AI在生成一些复杂动作时，也经常会在生物力学层面犯下很多致命错误。比如肘关节反向弯曲、膝盖过度旋转等等，还有最经典的，转身是真的只转身不转头。。。
这些错误之所以会发生，是因为AI并不真正理解人体的构造限制。它不知道人的关节只能在特定角度活动，不懂得肌肉群之间的协同关系，更不理解人体在高速运动时的生物力学特性。
更重要的是，AI不理解"疼痛"这个概念。在现实中，疼痛是人体对不合理动作的自然反馈，是保护机制的一部分。但AI生成的动作中，可不管你痛不痛，能动就行。
