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Meta 的人才流失在 Mistral 身上表现得最为明显。Mistral 是一家总部位于巴黎的初创公司，由前 Meta 研究员 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的两位核心架构师）共同创立。他们与几位 Meta 校友一起，构建了强大的开源模型，与 Meta 的旗舰 AI 项目直接竞争。
随着时间推移，这些人才的流失引发了人们对 Meta 能否留住顶尖 AI 人才的质疑，尤其是在它面临新一轮内外部压力之际。
据《华尔街日报》报道，由于内部对其性能和领导力的担忧
，该公司正在推迟其史上最大规模的 AI 模型 Behemoth 的发布
。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到开发者的热烈欢迎，许多开发者现在将目光转向 DeepSeek 和 Qwen 等发展更快的开源竞争对手，以寻求尖端功能。
Meta 内部的研究团队也经历了一次人事变动。领导公司基础人工智能研究小组 (FAIR) 八年的乔尔·皮诺 (Joelle Pineau ) 上个月宣布辞职。她的继任者将是罗伯特·弗格斯 (Robert Fergus) 。弗格斯于 2014 年与他人共同创立了 FAIR，之后在谷歌的 DeepMind 工作了五年，本月才重返 Meta。
Joelle Pineau
此次领导层改组之前，FAIR 经历了一段悄无声息的人员流失期
。自发表里程碑式论文以来，许多促成 Llama 最初成功的研究人员已经离开了 FAIR，尽管 Meta 仍将该模型系列定位为其 AI 战略的核心。随着许多最初的架构师相继离职，以及竞争对手在开源创新领域的步伐加快，Meta 现在面临着如何在失去最初团队的情况下捍卫其早期领先地位的挑战。
这一点尤为重要，因为 2023 年的 Llama 论文不仅仅是一个技术里程碑。它帮助使开放式大型语言模型合法化，这些模型的底层代码和参数可供其他人免费使用、修改和构建，成为当时专有系统（如 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 PaLM）的可行替代方案。
Meta 仅使用公开数据训练模型，并进行效率优化，使研究人员和开发者能够在单个 GPU 芯片上运行最先进的系统。Meta 一度看似可以引领开放前沿。
Meta 首席产品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 上发表演讲。 美联社照片 /Jeff Chiu
如今，领先优势已经下滑，Meta 不再引领潮流。
短短两年时间，Meta 内部发生了什么？为什么会导致如今的局面？
Meta 的人才流失危机其实潜藏已久，只是在 Joelle Pineau 突然宣布离职后彻底暴露在公众视野中。
Pineau 辞职的时机引人质疑。就在她辞职几天后，Meta 在一个不同寻常的周末推出了 Llama 4 模型，随后引来无数谩骂。新模型因被认为发布仓促、缺乏透明度、性能指标可能虚高，以及表明 Meta 未能跟上 DeepSeek 等开源人工智能竞争对手的步伐而遭到研究界批评。
