【资源】想进行数据科学项目却没有数据集？25个数据集网站汇总

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如何使用这些资源？

如何使用这些数据源是没有限制的。唯一限制你的是创造力和实际应用。

使用它们的最简单方法是进行数据项目并发布到网上。这不仅可以提高数据和可视化技能，还可以改善你的结构化思维。

另一方面，如果你打算或正在处理基于数据的产品，这些数据集可以通过提供新的输入数据来增加产品的活力。

我已经将这些资源分类，从简单，通用和易于处理的数据集，到大型、行业相关的数据集。接着，介绍用于特定目的的数据集：文本挖掘，图像分类，推荐引擎等。

（友情提示：以下网站均需翻墙）

1. 简单、通用的数据集

• data.gov

( https://www.data.gov/ )

美国政府公开数据。该网站在发布时包含超过 19 万个数据点。这些数据包括气候，教育，能源，金融等领域的数据。

• data.gov.in

( https://data.gov.in/ )

印度政府公开数据。可以查找各行业，气候，医疗保健等数据。还可以在这里得到一些可视化的灵感。根据所在国家，你也可以从其他几个网站上查看类似的网站。

• World Bank

( http://data.worldbank.org/ )

世界银行的开放数据。该平台提供 Open Data Catalog，世界发展指数，教育指数等几个工具。

• RBI

( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx )

印度储备银行提供的数据。包括国际收支，银行业务和一些产品使用的货币市场运作指标。

• Five Thirty Eight Datasets

( https://github.com/fivethirtyeight/data )

Five Thirty Eight，亦称作 538，专注与民意调查分析，政治，经济与体育的博客。该数据集为 Five Thirty Eight Datasets 使用的数据集。每个数据集包括数据，解释数据的字典和Five Thirty Eight 文章的链接。如果你想学习如何创建数据故事，不能错过。

2. 大型数据集

• Amazon Web Services（AWS）datasets

( https://aws.amazon.com/cn/datasets/ )

亚马逊提供了一些大数据集，可以在他们的平台或本地计算机上使用。还可以通过 EMR，使用 EC2 和 Hadoop 在云端分析数据。亚马逊的热门数据集包括完整的 Enron 电子邮件数据集，Google Books n-gram，NASA NEX 数据集，百万歌曲数据集等。

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