正文
这是一个数据分析师的经典的分析过程。首先，为这个部门收集一些信息，帮助制定关键指标，其次，监测指标完成的好坏，并发现问题，然后，分析影响KPI完成的原因。最后，给出解决方案。
数据产品经理要做的是什么呢？就是把这个框架中的每个过程总结出来，梳理清楚，每一步，都需要哪些数据、哪些指标，怎么展示，用图还是用表，用什么图。然后，再综合开发资源、上线时间等，最终决定产品是什么样。
我以淘宝给卖家做的一个产品为例，来讲解这个过程：这是一个给管理团队和运营团队看的日报:
首先，日常监测：他们选的是访客数、浏览量、实付金额、支付转化率、客单价、退款金额、服务态度评分七个指标；
我们给每个部门做产品时，都需要首先制定核心指标。有很多时候，业务部门自己会提需求，但业务部门只能想到最直接的，很可能他们部门很严重的问题，会漏掉。
从部门价值上来考虑：
资本方给公司的要求是什么？
哪些指标影响了估值？
你目前在分析的这个部门，可以承担哪些影响估值的指标？
哪些其他指标可以为这个指标服务？
从用户行为来考虑：
用户如何来到这个页面/这个流程？
他都进行了哪些操作
都经过了哪些步骤
从哪个环节流失？
整体流程上，用户最关心什么？他的时间？更好的服务？更多的选择？
当然，还有很多维度可以考虑。
