DeepSeek+华为，能不能超越英伟达和Open AI？

罗辑思维 · 公众号 · 热门自媒体 · 2025-02-26 06:30

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对算力的需求永无止境

DeepSeek采用了一些巧妙的优化方法，能够用比较少的算力实现o1级别的功能，这非常了不起，这对中国——也对美国——的大模型研发者都是天大的好消息。

但这绝不是说以后英伟达那种高级芯片就没用了，咱国产芯片就够用了。 现在AI缩放定律远远没有看到尽头，更高的智能要求更高的算力这个根本原则并没有变。

要知道就算没有DeepSeek，别家公司和科研团队，包括OpenAI自己，也在优化模型性能，再考虑到英伟达芯片升级，用山姆·奥特曼的话说就是“模型输出成本每年都会降低十倍”（即降至原来的十分之一）。

假设DeepSeek突破之前那一刻，OpenAI用100的算力得到100的智能，DeepSeek突破了，大家用10的算力就能得到100的智能——但你的目标不是100的智能，而是一万、甚至一百万的智能，所以你仍然需要比目前高出百倍千倍的算力。

所以对算力的需求目前来说还是无止境的。

但英伟达并非高枕无忧，美国有好几家公司在做自己的AI芯片，中国也有包括华为、寒武纪、百度、壁仞科技等等正在追赶。那么国产AI芯片的水平相对于英伟达来说到底如何呢？国产最强的是华为昇腾。

我让ChatGPT Deep Research调研并且制作了下面这张表格，把华为昇腾和英伟达近几年的主流GPU做了个对比——

这个结果可以说是既不让人悲观，又不让人乐观。当前能用的最强国产GPU是2022年发布的华为昇腾910B，它的性能在某种意义上已经略微超过目前仍然被很多AI公司广泛使用的、英伟达2020年发布的A100。这很重要， 这说明就算美国对中国搞全面断供，中国也能继续训练AI。

但910B比英伟达目前的当家芯片，2023年发布的H200和24年发布的B100，就差距比较大了，算力大致相当于英伟达的二分之一到四分之一。华为2025年即将量产昇腾910C，基础算力与910B差不多，推理性能据说达到英伟达之前H100的60%。但英伟达2025年会推出GX200，算力预估是910C的五倍。

高级智能一定是通用智能

为什么英伟达在继续突飞猛进，而华为有点接近极限的意思？

这里最重要的原因就是光刻制程。