我们的人工智能需要一个测速计吗？

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现在，一些人工智能的观察员们正在努力开发一个更精确的统计图，来说明我们的技术发展的如何、发展的速度有多快。通过衡量不同领域的进步和不足之处，他们希望能够刺穿人工智能的炒作迷雾，拨云见日，让人们看到人工智能真正的发展情况。这些项目旨在使研究人员和政策制定者更清楚地了解该领域，更有效地做出合时宜的反应。

上图：图像识别软件在2016年的标准ImageNet测试中超越了人类。EFF

非营利性实验室——SRI International的研究员Ray Perrault说：“我们之所以要这样做，一部分原因是因为有很多疯狂的人工智能的研究项目正在进行。” Ray Perrault是一个名为AIIndex项目的领导者之一，该项目的主要目的是在年底前发布一份关于人工智能领域研究进展情况的详细报告。在2015年，该项目得到了斯坦福大学“人工智能百年研究”的支持，这个研究主要是为了检测人工智能对社会的影响。

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