3.65亿美元D轮融资！新锐Pathos AI融资背后的行业颠覆与肿瘤治疗新图景

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此次融资的核心用途包括：

1. 推进临床阶段管线： 支持分别从诺和诺德和Prelude Therapeutics引进的两项癌症药物临床试验；

2. 构建最大肿瘤多模态基础模型： 通过整合影像、分子和临床数据，提升生物标志物发现效率和临床试验成功率；

3. 深化行业合作： 与阿斯利康和Tempus AI签订了价值2亿美元的数据许可和模型开发协议，进一步扩展数据资源与技术协同。

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肿瘤治疗赛道：

AI药企与传统巨头的竞合博弈

Pathos AI的崛起并非孤例。全球范围内，众多制药企业正通过差异化靶点和技术平台抢占市场：

• 靶点创新： 如康方生物的PD-1/VEGF双抗依沃西，通过“单药头对头试验”击败默沙东的“药王”K药，成为肺癌治疗的新标杆；
  
  

• 技术融合： 国内药企在抗体偶联药物（ADC）领域力求突破，CDH17、FGFR2b等新型靶点药物均已推进至临床I期；
  
  

• AI生态竞争： 谷歌推出TxGemma语言模型加速分子筛选，微软的TamGen算法实现分子生成自动化，而Pathos AI则通过垂直领域的多模态数据构建护城河。
  
  

然而， AI制药仍面临数据壁垒与临床验证的双重挑战。 例如，中国医院信息系统标准不统一导致数据碎片化问题限制了AI模型的训练效率，而Pathos通过与Tempus等企业合作获取高质量数据，部分化解了这一矛盾。

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