谷歌正式宣布AlphaGO五月对战中国顶尖围棋高手！柯洁：抱有必胜的心态和必死的信念

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DeepMind创始人哈萨比斯刚刚发推文表示对乌镇对决充满期待

但现在的 AlphaGo 2.0 到底进化成什么样，恐怕只有比赛开始后才能一探究竟了。

2016 年 3 月，AlphaGo 1.0 在围棋人机大战中“一战成名”，以 4:1 的成绩打败韩国名将李世石九段—— 这场胜利甚至可以说是开启了人工智能走向大众的新认知时代。

事后，李世石这样描述他与 AlphaGo 1.0 对战的感觉： “面对毫无感情的对手是非常难受的，这让我有种再也不想跟它比赛的感觉” 。

值得一提的是，李世石当时还不知道谷歌为这一胜利准备了一个秘密武器——一种专属的机器学习处理器“张量处理单元”（Tensor Processing Unit, TPU）。在当时的比赛中，TPU 帮助 AlphaGo 1.0 更快地 “思考”、更好地预判局势。

在 2016 年 5 月份，谷歌首次证实了“TPU”的存在，但并没有披露相关的技术细节，外界只知道在谷歌街景、AlphaGo 等应用中用到了TPU。谷歌自己就称，在 AlphaGo 战胜李世石的比赛中， AlphaGo 能够做出更快更准的判断，大部分功劳要归于TPU。

根据谷歌就在近日发布的论文显示，在功耗效率测试中，TPU目前的性能要优于常规的处理器 30 到 80 倍 ；而同传统的GPU / CPU的计算组合相比 ，TPU的处理速度也要快上 15 到 30 倍 。最为关键的是，由于TPU的运用，就连深度神经网络所需要的代码数量也大幅的减少， 仅仅需要 100 到 1500 行代码就可以顺畅运行。

谷歌关于此次活动的宣传视频

DeepMind 创始人戴密斯·哈萨比斯今年 1 月 17 日出席 DLD（数字、生活、设计）创新大会上说：“AlphaGo 为谷歌公司节省了大量的电力消耗。谷歌数据中心每天的用电量惊人，我们就通过 AlphaGo 的算法合理配置冷却装置。结果用于冷却装置的能源消耗减少 40% ，从而使整个数据中心的总电力消耗减少了 15% 。”

可以想象，即便没有被“喂棋谱”， 如此强大配置之下的 AlphaGo 2.0 有可能将是柯洁难以超越的对手。

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