3D视觉+生物识别，助力iPhone 8实现酷炫全面屏
自2016年底开始，手机显示屏的竞争在三星、小米、LG等厂商的推动之下，已经向18:9甚至18.5:9、19:9、20:9的长宽比挺近。特别是小米MIX和三星S8的推出，使得高屏占比“全面屏”已经成为高端手机的最新潮流。
作为全球智能手机的领头羊，苹果公司自然不甘人后，最新款iPhone 8大概率将配备高屏占比显示屏。
2016年底到2017年初，根据台湾供应链（科技时报等）的信息，苹果计划在2017年第3季推出的首款AMOLED手机iPhone8，将采用5.8寸18.5:9的长宽比例亮相，显示面积高达 5.15寸，屏占比高达85%，取消实体Home键。
但是，移除正面Home键意味着苹果旗帜性的指纹识别需要大变化。
目前手机端指纹识别的主流方案为电容式方案，其信号难以穿透0.3mm以上的玻璃，因此现有的电容式方案难以实现屏幕下指纹识别。为了实现全面屏，同时又保留指纹识别，三星便不得不将正面的指纹识别移至背面，这是一种妥协的方案，用户体验是一种倒退。
备受关注的光学式与超声波式指纹方案由于技术不成熟，未通过苹果测试。
与电容式指纹识别相竞争的另外两种方案——光学与超声波，展现出具备全屏幕指纹识别的潜力，但是无论是新思科技重点研发的光学式方案，还是高通力推的超声波方案，都在技术上难以达到苹果的稳定性和成熟性要求，这两种方案还有待技术的进一步成熟。
我们认为，3D视觉结构光方案用于人脸识别可替代指纹识别。
苹果在结构光3D视觉方面积累的技术，给了其放弃指纹识别的信心。采用结构光原理的人脸识别属于高级的三维人脸识别技术，相比于传统的二维人脸识别，在识别精度和速度方面大幅提升，特别是与指纹识别相比，3D人脸识别用户体验更佳，操作更加便捷，因而备受期待。
3D人脸识别不仅仅在识别精度方面大幅提升，更重要的是打开了更加广阔的人工智能应用空间。
例如利用三维人脸识别可以直接获取消费者面部表情（喜怒哀乐等），通过人工智能技术，可计算出用户的生理年龄或精神状态，这些功能都将为消费电子带来全新的玩法；人脸识别还可以用于移动端自拍的快速对焦，用户自拍美颜等功能。
2017年6月WWDC会议上苹果发布了新的机器学习API——Core ML，支持人脸追踪、人脸检测、自然语言处理、文本检测等任务。
Core ML的核心是加速在iPhone、iPad、Apple Watch上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。
可见苹果在AI人工智能方面具有打造大平台的野心，通过Core ML为广大开发者提供AI机器学习和建模能力，从而使众多iOS终端产品具有AI功能。3D视觉将成为该战略中核心的一环，通过3D视觉硬件可以提供精确的人脸识别、动作捕捉等功能，与Core ML平台形成生态与数据协同。
现如今，大尺寸触控显示屏已经是大多数智能终端的标配，无论是智能手机、平板电脑，还是笔记本电脑，甚至于汽车中控台、智能家电等。尽管触控显示屏的识别精度和清晰度越来越高，但是，触控显示屏的局限性非常明显：手指必须接触于屏幕表面，无法离开屏幕工作，这极大地限制了用户的使用空间和灵活性，为了解决这一问题，语音控制与体感控制开始出现，并被广泛看好。
语音识别可以完全解放双手，但是在人机互动方面的应用场景有一定的局限性，对于游戏娱乐、互动体验、拍照等领域，这些必须有用户肢体参与的场景，语音交互无法满足需求。因此，比现今触控屏更高层次的体感交互成为了广大厂商追求的目标。
要实现体感交互，最重要的就是手势识别，因为手部动作是人体最丰富也是最常用的体感动作。
对于智能手机而言，如果手势识别可以得到应用，那么包括手机自拍、游戏、浏览网页、购物等众多应用场景，在用户体验上均可以实现大幅提升，手机也将从触控屏时代走向手势识别时代。
3D视觉的出现为手势识别与体感交互打开了新空间。
（篇幅所限，内容有删减，详见原文报告）
3D视觉将开启移动终端人机交互新方向。
将3D视觉技术与移动终端结合，将开启众多新玩法，如用户通过手部动作直接与游戏进行互动，这将大大提升移动终端的娱乐体验。苹果公司在手势识别方面已经研发多年，在利用3D视觉技术进行手势识别与体感交互方面，已经储备多项专利技术。
3D视觉+VR/AR，苹果打开“虚拟/增强”新世界
3D视觉在VR/AR领域应用空间大，人机交互体验佳。
从2015年以来，VR/AR逐渐走入大众视野，尤其是Oculus、HTC VIVE和索尼PSVR三大VR头显在2016年的先后发布，激活了VR市场。同时，微软在2016年也推出了第一款商用消费级AR设备HoloLense。VR/AR产品在用户体验和应用场景方面带来了颠覆性的改变，人机交互作为其核心的功能成为广大厂商关注的焦点，尤其是手势识别实用性最佳。
例如，2016年Inuitive和gestigon两家公司携手合作，将手势识别功能嵌入VR设备中，其中，Inuitive公司提供NU3000多核心3D影像处理器和深度摄像机，gestigon公司提供手势识别算法；微软AR头显HoloLense，集成了4颗环境摄像头、1颗景深摄像头（基于3D-TOF原理）、1颗高清摄像头、1个IMU（惯性测量单元）、1个环境光传感器，可以提供较为优质的3D手势识别功能。
3D视觉在AR领域应用潜力巨大，提供强大建模能力。
对于AR而言，其核心功能是在现实物体上叠加虚拟信息，将真实世界和虚拟世界“无缝”集成，从而为用户提供真实与虚拟叠加的全新体验。因此，在AR众多相关技术中，3D建模是至关重要的，需要借助3D视觉景深相机在现实物体的基础之上构建虚拟的图像画面。
苹果计划未来重点打造先进AR体验，我们认为3D视觉将提供重要支持。
2017年6月WWDC会议上，苹果发布ARKit开发平台，能够利用每一部iPhone和iPad上的摄像头，以及各种传感器，创造出出色的AR体验。凭借苹果庞大的iOS用户群和开发者群体，ARKit一举成为全球最大的AR开发平台。但是，目前该平台主要基于传统摄像头，在AR体验方面与3D摄像头相比有较大差距。
根据独立报的报道，苹果CEO蒂姆库克强调，AR将是苹果未来不可或缺的重要环节，有了AR，苹果的iPhone手机将更加具有吸引力。
库克表示在2017年秋季推出iOS 11后，能看到各种各样的AR应用，目前开发人员正在开发大量基于ARKit的应用和游戏，它们也将于2017年秋季开始推出。
尽管目前ARKit主要利用iPhone、iPad等设备现有的摄像头实现AR体验，但是如果iOS设备添加3D视觉之后，将在AR体验方面全面升级，3D视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的，借助3D视觉苹果的AR体验将更加出色。
