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10个知识点，带你入坑机器学习！

爱数据LoveData · 公众号 · BI · 2019-06-09 15:31

正文

2. 机器学习包括数据和算法，但最主要的部分还是数据。

机器学习算法特别是深度学习近年来取得了极大的成功，但是你需要明白的是 数据才是使机器学习成为可能的关键因素。 你可以使用简单的算法实现机器学习，但是没有好的数据你将寸步难行。

3. 如果没有大量的数据，那么你还是安心的使用简单的模型吧。

机器学习的任务是从数据中训练出一种模式，探索由参数定义的模型空间。如果你的参数空间太大的话，模型就会在训练数据上出现过拟合，并使得模型失去泛化性。关于过拟合的详细解释需要很多的数学推到的，但是你需要记住的是， 模型越简单越好。

4.机器学习的能力只能到达训练数据所能提供的水平。

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