红杉 AI 闭门峰会新共识：AI 不卖工具，卖的是收益

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2027年，AI 将进入物理世界创造价值。 」

这不是愿景，是路线图。

他明确表示：ChatGPT 正在成为“操作系统”级存在。 成年人用它搜索，年轻人当成教练，青少年已将其当作 「 数字操作界面 」 。

🔹 操作系统的定义，已经被重写

红杉在幻灯片中指出：

• 云时代的 OS 是微软
• 移动时代是 iOS
• AI 时代的 OS，将不再是装机软件，而是任务调度系统

它能记住你，理解你，代表你采取行动。这不是“多一层智能”，而是重新定义交互起点。

LangChain 创始人 Harrison Chase也提出一个全新入口概念：

智能体收件箱（Agent Inbox）——是触发万千智能体协同工作的入口，不是聊天框，而是系统总线。

而 Anthropic 的 Claude Code 已经不再只是生成器——它自动写代码、提交、雇佣其他代理执行任务。首席产品官 Mike Krieger 的定义是： 「 分布式运行环境 」 。

这意味着，入口权已经从 「 你点它一下 」 变成 「 它代表你去调度系统 」 。

🔹 谁占据入口，谁配置资源

红杉总结得很清楚：

下一代 AI 不靠下载量，不靠市场营销，而靠记忆+执行构建粘性。

也就是说：谁成为 「 用户意图的第一个承接者 」 ，谁就控制了系统分配权。

这一趋势已经在产品层面显现：

• OpenAI 的 GPTs 支持 「 任务指派式代理 」
• Claude 借助 MCP 协议雇佣其他智能体
• LangChain 构建的 inbox，将一整套人机任务分配机制打通

用户不再 「 操作工具 」 ，而是发出一句话： 「 安排一个东京出差 」 ，AI 就自动完成航班预定、会议安排、天气查询和报销流程。

你看到的，不是产品，而是一套可配置的行动系统。

红杉进一步指出：企业级市场中，真正先跑出来的入口未必是通用大模型，而是 Harvey（法律）、Open Evidence（医疗）这类垂直领域智能体 OS，因为它们能听懂行业语言，理解真实需求。

03

智能体经济正在成型

在闭门讨论中，一个关键词频繁出现：智能体经济（Agentic Economy）。

红杉合伙人 Konstantine 抛出一个设想：

「 未来的 AI，不只是彼此通信，而是组成一个可以交换价值的系统网络。 」

这意味着—— AI 不再只是被调用的模型，而是可以行动、可以决策、可以合作的经济参与者。

🔹 智能体，不是插件，而是角色

Konstantine将其定义为三要素：

1. 持久身份：它能记住你是谁，也记得自己是谁；
2. 行动能力：能调用工具，发起任务，调度资源；
3. 信任协同：它和你之间，不是指令关系，而是信任契约。

举例来说：

当 Claude Code 开始主动提交 PR，评估代码质量，协调其他智能体——它已经不是“Copilot”，而是一个具备产出责任的工程角色。

OpenAI 前员工 Daniel Kokotajlo 在会上补充：

「 如果 Einstein v1907 拥有足够推理资源，它可能不只是回答问题，而是自主发现科学规律。 」

模型不再是应答器，而是 「 路径构造者 」 。

🔹 智能体经济，不靠指令，而靠协同

随着 AI 从 「 回答工具 」 变成 「 自主代理 」 ，协作成为关键能力——而经济协作，

意味着新的 「 组织结构 」 也在成型：一组智能体，代理多个角色、部门，彼此交易、合作、背书；

人类也开始从 「 控制者 」 变成 「 编排者 」 ，设计这些智能体的职责、接口与信任边界。

这场讨论在提醒我们：

不要只看你的模型有多强，要看它能否作为‘角色’被嵌入一个系统中。

你不再是在用 AI 工具，而是在构建一张 「 人-智能体 」 共生的经济网络图。

所以，问题不再是 「 智能体有多聪明 」 ，

而是：你在这个网络中，是入口、节点，还是被调度的中间层？

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AI 产品，不看点击看结果

过去两年，AI 创业者最常问的问题之一是：

我做出了一个功能很强的 AI 产品，为什么用户用完就走？

而在红杉 AI 峰会现场，索尼娅给出了一个不靠模型、不靠渠道的回答：

「

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