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红杉 AI 闭门峰会新共识:AI 不卖工具,卖的是收益

极客公园  · 公众号  · 科技媒体  · 2025-05-12 14:21

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2027年,AI 将进入物理世界创造价值。
这不是愿景,是路线图。
他明确表示:ChatGPT 正在成为“操作系统”级存在。 成年人用它搜索,年轻人当成教练,青少年已将其当作 数字操作界面
🔹 操作系统的定义,已经被重写
红杉在幻灯片中指出:
  • 云时代的 OS 是微软
  • 移动时代是 iOS
  • AI 时代的 OS,将不再是装机软件,而是任务调度系统
它能记住你,理解你,代表你采取行动。这不是“多一层智能”,而是重新定义交互起点。
LangChain 创始人 Harrison Chase也提出一个全新入口概念:
智能体收件箱(Agent Inbox)——是触发万千智能体协同工作的入口,不是聊天框,而是系统总线。
而 Anthropic 的 Claude Code 已经不再只是生成器——它自动写代码、提交、雇佣其他代理执行任务。首席产品官 Mike Krieger 的定义是: 分布式运行环境
这意味着,入口权已经从 你点它一下 变成 它代表你去调度系统
🔹 谁占据入口,谁配置资源
红杉总结得很清楚:
下一代 AI 不靠下载量,不靠市场营销,而靠记忆+执行构建粘性。
也就是说:谁成为 用户意图的第一个承接者 ,谁就控制了系统分配权。
这一趋势已经在产品层面显现:
  • OpenAI 的 GPTs 支持 任务指派式代理
  • Claude 借助 MCP 协议雇佣其他智能体
  • LangChain 构建的 inbox,将一整套人机任务分配机制打通
用户不再 操作工具 ,而是发出一句话: 安排一个东京出差 ,AI 就自动完成航班预定、会议安排、天气查询和报销流程。
你看到的,不是产品,而是一套可配置的行动系统。
红杉进一步指出:企业级市场中,真正先跑出来的入口未必是通用大模型,而是 Harvey(法律)、Open Evidence(医疗)这类垂直领域智能体 OS,因为它们能听懂行业语言,理解真实需求。

03

智能体经济正在成型

在闭门讨论中,一个关键词频繁出现:智能体经济(Agentic Economy)。
红杉合伙人 Konstantine 抛出一个设想:
未来的 AI,不只是彼此通信,而是组成一个可以交换价值的系统网络。
这意味着—— AI 不再只是被调用的模型,而是可以行动、可以决策、可以合作的经济参与者。
🔹 智能体,不是插件,而是角色
Konstantine将其定义为三要素:
  1. 持久身份:它能记住你是谁,也记得自己是谁;
  2. 行动能力:能调用工具,发起任务,调度资源;
  3. 信任协同:它和你之间,不是指令关系,而是信任契约。
举例来说:
当 Claude Code 开始主动提交 PR,评估代码质量,协调其他智能体——它已经不是“Copilot”,而是一个具备产出责任的工程角色。
OpenAI 前员工 Daniel Kokotajlo 在会上补充:
如果 Einstein v1907 拥有足够推理资源,它可能不只是回答问题,而是自主发现科学规律。
模型不再是应答器,而是 路径构造者
🔹 智能体经济,不靠指令,而靠协同
随着 AI 从 回答工具 变成 自主代理 ,协作成为关键能力——而经济协作,
意味着新的 组织结构 也在成型:一组智能体,代理多个角色、部门,彼此交易、合作、背书;
人类也开始从 控制者 变成 编排者 ,设计这些智能体的职责、接口与信任边界。
这场讨论在提醒我们:
不要只看你的模型有多强,要看它能否作为‘角色’被嵌入一个系统中。
你不再是在用 AI 工具,而是在构建一张 人-智能体 共生的经济网络图。
所以,问题不再是 智能体有多聪明
而是:你在这个网络中,是入口、节点,还是被调度的中间层?

04

AI 产品,不看点击看结果

过去两年,AI 创业者最常问的问题之一是:
我做出了一个功能很强的 AI 产品,为什么用户用完就走?
而在红杉 AI 峰会现场,索尼娅给出了一个不靠模型、不靠渠道的回答:






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