主要观点总结
谷歌工程副总裁Hartmut Neven关于量子人工智能和量子计算的看法，以及谷歌发布的最新量子芯片Willow的相关介绍。文章介绍了Willow芯片解决量子计算领域难题、获得科技大佬点赞、性能震撼测试等关键点。
关键观点总结
关键观点1: Hartmut Neven对量子人工智能和量子计算的看法
他认为量子计算和人工智能都是最具变革性的技术，而先进的人工智能将从量子计算中获益匪浅，因此他将实验室命名为量子人工智能。
关键观点2: Willow芯片的介绍及成果
Willow解决了量子计算领域三十年来未攻克的难题，完成了当今最快超级计算机需要10²⁵年才能完成的计算。它采用更多量子比特时，能以指数级方式减少错误率，攻克了量子纠错领域的关键难题。
关键观点3: Willow的实际应用前景
Willow的发布被认为是技术飞跃，为量子计算的实际应用带来了光明前景。未来潜在应用包括加速人工智能训练、新药研发、新能源技术、清洁能源突破等。
关键观点4: Willow对加密行业的影响及回应
尽管Willow在量子计算方面取得了巨大进步，但其能力仍不足以威胁加密货币的安全性。谷歌前高级产品经理Kevin Rose表示，要破解比特币的加密算法仍需更多量子比特。
关键观点5: 业界大佬们的反应及评价
马斯克、奥特曼等对Willow表示点赞和支持，与谷歌CEO讨论未来量子集群的合作。Lightspark的CEO David Marcus认为大多数人没有理解这一突破的意义，量子密码学和加密技术需要发展。
正文
解决了近30年的关键挑战
当增加量子比特的数量时，Willow 能以指数级的方式减少错误率。
换句话说，
以前量子比特越多，错误往往越多，而谷歌在《Nature》上的最新研究成果表明在 Willow 芯片中使用的量子比特越多，系统的错误率越低，其量子特性也越显著。
错误率的指数级降低，这一成果攻克了量子纠错领域近30年来始终存在的关键难题。
这是自 1995 年 Peter Shor 提出量子纠错以来的一大里程碑——想要建立实用的量子计算机，就必须解决量子比特容易出错的难题。
然而，这并非易事。在过去几十年的研究中，人们提出了各种理论和方法来尝试降低量子计算中的错误率，但受制于技术与物理实现上的困难，一直难以达到“随着量子比特数量增加，错误却不断下降”的理想状态。
5分钟顶超算10²⁵年
为了测试 Willow 芯片的性能，谷歌采用了“随机电路采样”（RCS）这个在量子计算界被视为“试金石”的难题，来检验量子计算机是否能完成传统计算机几乎无法实现的任务。
结果令人震撼：Willow 用不到 5 分钟就完成了一项需要当前最快超级计算机花费10²⁵年才能完成的计算。
谷歌量子 AI 项目负责人 Hartmut Neven 表示，这样的结果让“量子计算可能在多个平行宇宙中同时发生”这一观点更显可信，与物理学家 David Deutsch 提出的多元宇宙理论不谋而合。
从实验室到现实世界应用
Willow 的发布不仅是一项技术飞跃，更为量子计算的实际应用带来了光明的前景。
谷歌 CEO Sundar Pichai 在 X 平台发文将 Willow 视为迈向打造实用量子计算机的重要一步。
下一阶段，谷歌团队的目标是实现“有用的、超经典的”（useful, beyond-classical）计算任务，既超越经典计算机能力，又能解决现实问题。未来潜在应用包括：
