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到了 2017-2018 年，中国的项目数量已经超过美国了，并且国内独角兽公司的数量也上来了，但是 2019 年其实所有的投资的项目里面最多的还不在中国，而是在东南亚。
东南亚的项目越来越多了，在东南亚、印度、印度尼西亚等地区，他们在金融科技方面有非常多的机会，因为它们吸收到了北美、亚洲，包括中国在内的成功经验。在线支付、在线银行等方面都有非常不错的应用，所以东南亚这段时间的项目越来越多，但是总体上来说整个金融科技行业的投资规模是在不断增大的。
# 金融科技的热门方向到底有哪些？
第一个是从移动支付到移动银行的变化，支付宝、微信等线上支付已经出现了非常长的时期了，但你会发现有非常多的金融公司已经开始从移动支付往移动银行的方向转型。当然这个与监管有很大的关系，比如在中国，银行是受监管非常厉害的，由于监管的原因，所以未必所有的初创公司都能够做成移动银行。
但是在德国、印度或巴西，我们发现有非常多的科技公司已经在往移动银行的方向转型，就是因为我们发现支付只是大家生活当中的非常重要的一步，但是你的生活一定不是只有支付的钱放在银行，平时应该怎么来进行管理，它在你的支付和你的信贷过程中是一个什么样的关系？
银行的业务本身就是把所有的资产都可以给你盘活，你的资金在什么时候需要怎么样的去使用，不使用的时候应该怎样来管理，这些都是银行的主营业务。
所以非常多的公司已经从移动支付转向移动银行，而在未来我觉得所有人的生活都应该越来越接近电子化
，所以我觉得移动银行会是一个非常大的热门风口。
第二个是数据采集的，我们可以报出非常多的公司，包括数据收集、数据清洗、非结构化数据转成结构化数据等类型的公司。
但你会发现越来越多的客户现在需要的是分析决策，不仅是数据采集。对于刚刚郑灿分享的：解决问题不代表解决需求。
（下一篇文章会提到）
我有一个很深刻的感受，当我们去和很多金融机构聊智能投研的时候，他们说：「我们上个礼拜又接待了三家初创公司，都来告诉我们，我们能从 pdf 里面读取研报，然后录取数据，然后把信息都收集到一起。」这个是对的，他们的准确度也确实都非常高，但是有很多的金融机构的下一个问题就是，读取到这些数据之后，我们缺少分析的能力，缺少分析的模型，你帮我收集到这些数据是没有用的。
所以他们需要的是如何从数据采集变成一种分析决策，这也是一个非常大的转变。
第三个是传统信贷到多元投资，前两年很火热的 p2p、各种信贷的方法大家都知道，由于它的一定程度上的高速发展，使得出现了一些不和谐的声音。所以大家越来越觉得在传统的信贷方面，慢慢会走向多元化的投资，已经有很多的初创公司开始出现，比如说，在房屋按揭或房地产等这些细分的投资领域来进行投资建议，投资能够帮助我们更好的分散资金，而不是把投资仅仅集中在国内大多数人都愿意投资的股票、债券上。
最后两个也是比较独特的一个方向，智能合规与保险，这两项都是有巨大市场的。
金融行业的一个最大的特点——高监管
，如果是高监管，并且你要能够快速的进行决策，快速地控制你的风险，你就必须要能够快速的满足合规的要求，在这种情况下智能合规就显得非常重要。
2007-2008 年金融危机过后，美国也出现了一波的智能合规的风口，因为很多人抱怨华尔街的风控没有做好，合规没有做好，风险没有评估清楚，就使得很多的投行需要去满足这种合规的要求。既然要满足合规的要求，就不太可能再靠人力的方式去把这些事情都满足，所以很大程度上都是用 AI 技术的方法来进行这方面的探索尝试。
保险科技现在也是个很热的话题，我们希望把保险从一个大的保险集团变成一个个非常细分的、贴近我们生活的这种点，从你的投保开始到整个赔付的过程以及验证的过程都可以用科技方法把整个流程都打通，这也是保险科技方面发展的一个重要点。
