发展AlphaGo的最终目的，是帮助人类在科学领域取得进步 I DeepMind创始人访谈

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2010年，DeepMind在伦敦成立。DeepMind的目标是将所有科学家聚在一起去推动人工智能的发展，使其成为人工智能领域的阿波罗计划。

我们通过两步走计划来实现这一目标： 第一步是了解什么是智能，第二步是利用这些技术去解决通用性的问题 。我们希望这种通用型的人工智能技术能成为人类发明的最伟大的技术之一。

具体来说，在管理上，我们建立了一个新的组织方式，其中包括科学实验室的前沿思维和初创公司的特质。在实现的方法上，最核心的概念就是“学习”。我们的所有技术都能自我学习，通过已有的经验，对从未接触过的新问题提出解决方案。要实现这种强人工智能，具体的技术方案包括 深度学习 和 强化学习 。

目前的人工智能都比较弱，它们只是利用预设的方式去解决问题。例如，尽管20年前“深蓝”就已经在国际象棋中战胜了世界冠军卡斯帕罗夫，但它只是一套预设的系统——程序员将所有可能的对策输入程序中。这种预设置的方式只能说明程序员的大脑是很有创造性的，但却无法证实电脑的创造性。

为什么是AlphaGo

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