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在这个情况下，它就是你，甚至它比你自己还更接近你自己 —— 因为许许多多你可能已经忘却了的记忆，它都能够忠实地保留着，并依据一套算法完善自己的预测模型，做出更符合你内心和需求的选择。
这样，当我们有疑惑时，当我们需要搜寻信息时，当我们需要分析问题、做出判断时，都可以参考它的意见。
试考虑一个最简单的应用场景：你想找一部适合自己的电影。最传统的做法，可能是通过你喜欢的演员、导演、流派去搜，查一查有哪些作品，然后看它们的简介，看影评网站的评分，看别人的评论，挑出几部试阅一下，看看能不能看下去……
有了智能算法，它可能会向我们推荐「你可能喜欢的电影」，但它推荐的依据，依然是简单粗暴的「打标签」。把你按照行为打上标签，分析跟你同类型的人喜欢看什么内容，再把这些内容推给你。依然没有办法做到真正的「个性化」和「千人千面」。
而一旦有了一个完善的「内脑」，就可能会变成这样：你闲来无事，向它提问：最近有没有什么适合我看的电影？它会向你推荐一个清单。上面的内容来自哪里呢？来自它对你打过分的电影、读过的小说、有感而发的想法、平时搜索的内容、甚至跟朋友聊天的信息……这些数据进行综合分析之后，所推断出的你的喜好。
它可能会告诉你：这部电影用到了你三年前偶然想到的一个点子，处理得非常好，有没有兴趣看一下？这部电影探讨了一个议题，正好是你前段时间一直感兴趣的，不妨参考一下……
再比如，你读到一本书，做了一些笔记，AI 会自动告诉你：这个知识点跟你之前做过的这几份笔记有内在的关联性，也许能碰撞出一些火花，然后帮你把它们整合起来，呈现给你，方便你去思考加工。
又或者，你遇到一个问题，需要做出决策，询问 AI 的建议。AI 会告诉你：根据你之前相似的经历，以及你的思考、行动和结果，每个选择对你的适配度是百分之多少，可能带来什么后果，等等。
当然，要达到这种效果，
目前的 AI 还有比较遥远的距离，还有信息安全和隐私问题亟待解决。
但我相信，这会是在不久的将来，AI 真正变得成熟之后，每个人能够享受到的愿景。
那么，要想让 AI 成为你的内脑，除了期待它进一步发展之外，我们还需要做些什么呢？
显然，AI 也难为无米之炊：要让 AI 能够分析你，你必须有足够的资料让它分析。
因此，要想跟上未来时代 AI 的发展，不妨
先从「记录」这件小事开始。
你记录下来的数据和信息越多，AI 能够对你进行的分析也就越全面、越有效。
所以，我非常推荐大家日常养成随时记录的习惯，包括做笔记、记录想法、写日记、整理工作日志、项目复盘……这不仅仅能够为自己留下更多的回忆，也是在不断地积累自己的「信息资产」。
或许在未来，这些信息资产，就会成为你独特的竞争优势，
借助 AI 这个「放大器」，将你的技能、经验和思维放大
，产生更多的效益和成果。
如果你还没有建立记录的习惯，不妨参考下面这些建议和方法，把自己的信息资产积累起来。
首先分享一个很重要的点：多凝聚自己的见解。
许多人做笔记的习惯，可能就是把看到的文章和资料储存起来，一股脑放进自己的笔记软件里，待需要的时候去搜索查询。
这个做法在以前可能有用，但在将来，用处会越来越小。
为什么呢？很简单，因为这正是 AI 的强项。AI 能够接触到互联网上大量的信息，并且随着发展，许多内容源在未来一定会接入 AI，只要提供 API，AI 就能链接到对应内容，直接进行 RAG 和检索，比我们自己去储存和检索会高效得多。
所以，更有价值的笔记是什么呢？是对获取到的信息进行咀嚼、消化和加工，形成属于我们自己的观点、思考和知识体系。
用 INKP 的体系来说，就是尽量
多积累和完善 K，而不是追求收集 N。
这两者的区别是什么呢？简单来说，N 是我们收集起来的资料，而 K 是对这些资料进行加工处理之后，所凝聚形成的
「自己的见解」。
