SPSS分析技术：方差分析交互效应先主后的简单效应分析；什么是简单效应分析，如何用SPSS做简单效应...

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通过上面的介绍可知，如果两因素方差分析的交互项显著，表示在一个因素（分类数据）的不同水平下，另一个因素不同水平对因变量（连续数据）的影响情况不同。换句话说，如果两个因素存在交互作用，表示两个因素的不同水平组合中，至少有两个水平组合对因变量的影响存在显著性差异。例如上面的例子，使用温度和电池材料对电池使用寿命存在交互效应，说明使用温度（3个水平）和电池材料（3个水平）的总共9个水平组合中，至少有2个组合对应的电池使用寿命之间存在显著性差异。很容易联想到，如果交互效应显著，需要进一步确定差异来自9个组合中的那些组合。

简单效应分析

前面介绍过，如果方差分析的主效应显著，需要通过事后多重比较进一步分析差异来自那些水平。同样的，方差分析的交互效应显著，也需要进一步分析差异来自那些水平组合（注意是水平组合），为了与主效应的事后多重比较法区分开，将交互效应显著的比较法称为简单效应分析。

SPSS软件的菜单操作只能进行主效应的事后多重比较，对于交互效应的简单效应分析只能通过编写程序完成，而专注于实验设计的统计软件minitab则能够很方便的进行简单效应分析。下面草堂君将用一个具体的案例介绍如何使用SPSS进行简单效应分析，下篇文章再介绍minitab的简单效应分析过程。

案例分析

金属工件的表面光洁度是衡量机床工作质量的重要指标。某个工程师在工作过程中发现，貌似进料速度和切割深度会影响到金属部件的表面光洁度，因此他设计实验对这个发现进行验证，数据如下表所示：

将数据整理进入SPSS，总共三个变量，两个因素变量：进料速度和切割速度；一个因变量：金属表面光洁度，结果如下图所示：

(spss软件及案例数据已经上传到qq群：134373751 或 577312904)

分析思路

本案例采用有交互作用的两因素方差分析，考虑的效应包括进料速度主效应、切割深度主效应和进料速度*切割深度交互效应。已知方差分析中，以上三种效应都是显著的，因此接下来的分析步骤中，会直接介绍简单效应分析的分析步骤。如果今后大家在分析中，交互项不显著，可以不用进行简单效应分析。

分析步骤

1、选择菜单【分析】-【一般线性模型】-【单变量】，在跳出的对话框中，将光洁度选为因变量，进料速度和切割深度选为固定因子；然后点击模型按钮，选择全因子模型（包括进料速度主效应项、切割深度主效应项和进料速度*切割深度交互项）。

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