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博言丨VUCA时代，大数据如何为媒体赋能

数据观 · 公众号 · 大数据 · 2018-04-25 14:26

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大数据为媒体智能化赋能

大脑是人体器官中最能体现智能化的部分，在大数据时代，媒体可以借鉴人体大脑的工作原理。人体大脑的工作原理是，先靠眼睛等传感器对世界进行观察，收集信息。对这些信息进行加工处理之后，用大脑中构建的知识体系进行分析。通过深度学习等一系列加工计算，完善大脑中的知识体系。然后将分析结果变成决策动作，再对动作结果重新进行信息的收集整理，如此形成一个可以自学习并不断优化提升的闭环。

通过大数据技术，媒体可以建设其自身的“媒体大脑”，扩展媒体的能力边界，增加媒体更快、更全、更准确获取信息的能力，增强媒体的事件跟踪、分析能力，让媒体积累的行业知识得以沉淀。 在未来媒体的构建中，将系统建设能力化，重点考虑以下几个方面的建设：

░ 数据资产建设。 媒体自身拥有大量数据，要想完成更多更好的内容生产，就要有更好的数据掌握能力。一方面要将多年积攒的历史数据盘活，一方面要有更广阔的视角，收集更全面的互联网数据，让这些数据更高效地被利用，从而将数据转变成资产。

░ 计算能力建设。 数据处理本身是种能力，但一旦脱离场景化就无法实际落地。因此，媒体的计算能力建设应该建立在应用场景之上，结合实际业务的数据分析能力、数据建模能力，而这种能力是可快速复用的。

░ 知识体系建设。 媒体本身是个万花筒，包含社会方方面面各行各业的数据。我们知道如果要进行更加专业的报道，需要记者具备一定的行业知识，而这些通过长时间积淀下来的知识往往只存在于个人身上，无法被共享，知识体系的建设将打破这一限制。通过对各行各业的专业知识体系建设，媒体未来的业务方向将有更广阔的想象空间。

（天津海纳媒体大数据科技发展有限公司副总裁杨智炜）