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大数据行业市场调查分析:2028年中国大数据IT支出规模预计为621.7亿美元

大数据D1net  · 公众号  · 大数据  · 2025-06-12 17:15

主要观点总结

文章主要讨论了中国大数据行业的发展现状、趋势和挑战。文章指出大数据已经成为新时代重要的无形资产,并且在数字化转型和智能化升级的需求下,大数据平台得到发展。长期来看,随着政府和企业预算的逐步释放和市场规模的扩大,中国大数据IT支出增速将放缓。此外,大数据在政务治理、金融风控、智能制造等领域发挥核心作用。同时,行业面临数据孤岛、数据泄露、复合型人才短缺等挑战。

关键观点总结

关键观点1: 大数据成为新时代重要无形资产

大数据因其海量性、多样性、时效性和可变性等特征,成为数字化时代的重要生产要素。

关键观点2: 大数据行业的发展现状与趋势

短期看,数字化转型和智能化升级推动大数据治理投入,带动大数据平台发展。长期看,中国大数据IT支出增速将放缓,但市场规模庞大。中国大数据产业在政策驱动、技术革新和市场需求下实现跨越式发展。

关键观点3: 大数据在多个领域发挥核心作用

大数据技术已深度融入政务治理、金融风控、智能制造、智慧城市等领域,推动经济社会数字化转型。

关键观点4: 行业面临的挑战与瓶颈

数据孤岛现象、数据泄露事件、复合型人才缺口等问题是当前大数据行业面临的挑战。

关键观点5: 大数据行业发展趋势预测

未来五年,大数据行业将呈现技术融合、应用深化和治理完善等演进方向,企业需把握场景深耕和生态共建策略,政府则需加快数据要素市场化改革。


正文

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在政策层面,中央及地方密集出台数据要素基础制度建设、公共数据授权运营等指导文件,为数据流通交易提供制度保障。例如,北京、上海、深圳等地已设立数据交易所,探索数据资产化路径。市场需求端,企业数字化转型加速催生数据服务需求, IDC预计,2028年中国大数据IT支出规模预计为621.7亿美元,全球占比约10%,五年复合增长率约为24.9%,增速位居全球第一。


2. 产业链生态日趋完善

上游数据采集与存储环节,华为、阿里云等企业构建了覆盖云计算、边缘计算的基础设施;中游数据分析层,机器学习、联邦学习等技术推动智能决策系统迭代;下游应用层,医疗健康、能源管理、零售精准营销等场景形成闭环生态。


3. 行业融合应用深化

在政务领域,大数据助力“一网通办”实现跨部门数据共享,提升公共服务效率;金融行业通过风控模型优化,不良贷款率下降3-5个百分点;制造业依托工业互联网平台,设备故障预测准确率提升至90%以上。


4. 挑战与瓶颈并存

数据孤岛现象仍存,跨区域、跨部门数据流通机制待完善;数据泄露事件年增长,隐私计算技术渗透率不足;具备数据工程与业务分析双重能力的复合型人才缺口超百万。

据中研产业研究院《2025-2030年中国大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》分析:

当前,中国大数据行业正处于“量变到质变”的关键转折点。在政策红利持续释放与技术突破的双重作用下,行业将从单一技术应用转向全链条价值挖掘,从通用型平台建设转向垂直场景深耕。未来三年,随着《数据安全法》实施细则落地、量子加密等新技术商用,以及“东数西算”工程深化,行业将迎来新一轮结构性机遇。这一过程中,如何平衡数据利用与隐私保护、构建可持续的商业模式,将成为决定企业竞争力的核心命题。

大数据行业发展趋势预测

中国大数据行业正站在从“数据大国”迈向“数据强国”的历史节点。未来五年,行业将呈现三大演进方向:

  • 技术层面:数据要素与AI、区块链等技术的融合将重构生产范式;

  • 应用层面:医疗、能源等传统行业数字化转型将释放万亿级市场空间;

  • 治理层面:数据确权、跨境流动规则的完善将奠定全球竞争力基础。

在此进程中,企业需把握“场景深耕+生态共建”双轮驱动策略,政府则加快数据要素市场化改革,共同构建安全可控、价值释放的产业新生态。



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