DeepSeek 越强大，我就越容易变蠢？

APPSO · 公众号 · app · 2025-02-15 11:57

主要观点总结

本文探讨了过度依赖AI工具可能对批判性思维产生的负面影响。研究发现，过于信任生成式工具会减少对自己的批判性思维的使用，关键在于建立不能尽信AI的意识。文章介绍了避免认知退化的方法，如“3R原则”：强制复查、逆向训练和重构输出。

研究指出，这种依赖减少了人们在使用AI工具时的批判性思维。

人们过于信任AI工具，容易将其重要事务交给AI处理，不再过问。

文章提出了“3R原则”：强制复查、逆向训练和重构输出，以帮助读者在日常生活中锻炼批判性思维。

平心而论，用 AI 本来就是为了提高效率，减少花在「脏活儿」上的时间，这无可厚非。比如有一位程序员，会用 Claude 帮忙写代码；一位外汇交易员，用 ChatGPT 生成交易策略；还有一位老师，会用 Dall-E 生成学校洗手教程的图片。

这样一来，用户自己需要做的工作，就从曾经的「零帧起手」，转变成「监督学习」。AI 负责出东西，用户来挑毛病、提意见，一轮两轮 N 轮的修改，直到满意为止。

这样的过程不是挺有效率的，怎么会让大脑退化呢？

这些事务型的任务 AI 完成起来又快又好，也就容易让人「掉以轻心」。除非是真的出现了特别离谱的结果，不然很多人都会放心把事情交给 AI。

而正是这种对 AI 的信任、对自己所选中的「虚拟工作伙伴」的认可，会让用户不愿意反思和复盘自己在工具上的使用——也很好理解，谁会轻易质疑自己的经验呢？

于是研究人员提出了这样一个问题： 在与 AI 合作完成任务的过程中，你会调用自己的批判性思维吗 ？

这里所谓的「批判性」来源于英文的「critical thinking」，是对可用事实、证据、观察和论据进行分析的过程。

在这个研究里，「批判性」在这里，并非单纯地指给成品挑毛病，而是有更确切的定义：

1. 能够审视自己的需求和意图，从而确定需要 AI 参与的地方
2. 能在心中设定明确的目标
3. 通过主观标准验证信息、验收质量

这三点对应了三种批判性思维里的核心构件： 意识、动机和能力 。当没有意识、没有动机、还缺乏能力的时候，依赖 AI 无异于让自己的认知思维进一步退化。

而这次研究最重要的发现，是那个影响调用批判性思维的决定因素： 不是任务类型，也不是模型的强大程度，而是人对 AI 有多「信」 。