2019年保险科技10大趋势预测

保观 · 公众号 · · 2018-12-11 18:40

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想象一下，特斯拉放弃由传统保险商Liberty Mutual（利宝互助）支持的“Insure My Tesla”汽车定制保险计划，而选择与InsurTech合作，如Metromile。

注：据在线保险销售网站的数据显示，特斯拉Model 3的平均保险费用为每年2,814美元，仅比保时捷911的保险年费低35美元。越来越多的消费者抱怨其高昂的保险成本，甚至因此退回已购得的Model 3。

Metromile是2011年在旧金山成立的一家汽车保险初创公司，提供按里程收费的汽车保险，从而改变传统的固定收费模式，让开车少的人支付更少的保费，实现里程维度上的个性化定价。该公司的车险产品一经推出就广受好评。

如果Google将PolicyGenius直接集成到搜索引擎中（几年前，谷歌自行开发的保险比较工具宣告失败），并绕过保险商获得自然搜索结果。

注：2016年，谷歌因市场效益不佳，关闭其在美国推出的Google Compare平台，该平台向用户提供汽车保险、信用卡和抵押贷款比较工具服务。

PolicyGenius是一家保险产品搜索和销售平台，与多家保险提供商合作，建立了一个在线市场，能让消费者们评估多种保险产品和服务。同时，它还提供了一个保险核查工具，帮助客户发现自己保单承包范围的漏洞，并进行弥补。

又或者，众安和Lemonade（智能保险平台）合作，分享用户体验学习和人工智能知识等技术，将他们自己分别打造成中国和美国最具创新性的企业。这样潜在的组合将是无止境的。

AI呈指数传播大企业解锁大量数据“宝藏”

人工智能应用的高投资回报率已经得到市场印证，保险公司的竞赛如火如荼：如何提高工作流程效率，识别基于AI的承保和索赔数据，实现各项收益。据埃森哲称，四分之一的保险公司正在以某种方式使用人工智能，而这个比例每个月都在迅速上升。

该领域预计将在2019年发生变化：到目前为止，数字优先型InsurTech公司在创建和利用所需的数据，推动部分业务自动化和提供新产品方面具有天然优势。然而，大型保险商也在使用人工智能和数据工具，如Quantemplate，一个基于机器学习的SaaS方案，能集成、分析和自动化数据，并在数秒内提供清晰的数据和见解，帮助保险公司持续清理遗留数据，进而解锁数十年来一直存在的大量信息。很快，他们将能够利用这些数据来发掘新的相关性和商业洞察，科技的利镐终将凿开深埋的数据“宝藏”。