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基于深度学习的中文分词 | 实录·PhD Talk #5

PaperWeekly · 公众号 · 科研 · 2017-04-20 13:59

正文

看起来神经网络的分词，较少考虑了时间性能，但是作为 NLP 的基础模块如果做工业产品这个时间代价会比较突出，博士怎么看这个问题？

陈新驰

神经网络的话一般来说只是训练的时候比较慢，因为它的过程会比较长一点，那么它在 test 的时候其实效率和速度还是可以的，再加上我们用 GPU 的话可以快速的矩阵运算，所以它不会在 test 的时候输于传统的方法。

字标注的也有缺陷，有些分词是基于词的角度，还有一些联合模型，陈博士能发表下您的看法吗？谢谢！

陈新驰

是的，各有优缺点吧。我们做的以基于字的为主，基于词的方法鲜有使用。

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