人人都能看懂的预训练、微调、提示词工程和 RAG(我保证)

正文

请到「今天看啥」查看全文

• • 考查哪一章哪一节的知识点
• • 需要调用哪些具体知识
• • 回答的格式要求

那么不管你的知识多杂乱，只要题目足够清晰，你就能准确调用相关知识作答。

提示词工程的精髓

这就是提示词工程的精髓 ！

你向 AI 提问时：

• • 问题越简单模糊，AI越可能"乱答"（其实是随机调用相关知识）
• • 问题越详细、指向越明确、格式要求越规范，AI回答质量越高

小贴士：AI不是"乱答"，而是它的知识太庞杂，当问题不明确时，它只能随机选择相关知识来回答。

微调 = 做真题

很多人误以为"这个知识AI不会，微调一下就好了"。 这是对微调的误解 ！

微调更像是考前老师带你做真题讲解：

• • 你不知道高考会考什么题
• • 但老师会讲解往年真题的正确答案和解题思路
• • 通过这种方式，你学会"如何更好地作答"

微调的本质是教AI更好地作答 ，而不是教它新的知识。

如果某个知识点AI根本没学过，做再多真题（微调）也没用！

继续预训练 = 复读

要让AI掌握它原本不会的知识点，唯一的方法是 继续预训练 （相当于学生复读）：

• • 准备包含专有知识的语料（如公司内部资料）
• • 这些语料包含对知识的解释和各种关联关系
• • AI通过继续学习这些材料来掌握新知识

同样的道理，如果高考考到一个你完全没学过的概念，即使给你参考书，你短时间内也无法掌握并正确作答。

——这就是RAG（检索增强生成）的局限性。

RAG = 开卷考试

RAG就像开卷考试，它的关键在于 如何准备和整理"小抄" ：

• • 糟糕的做法 ：直接带整本书进考场
• • 正确的做法 ：提前整理好知识点和关键词索引，考试时快速定位相关内容

所以做 RAG：

请到「今天看啥」查看全文