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【香樟推文3519】中国地面运输网络的综合GIS数据库

香樟经济学术圈 · 公众号 · · 2025-05-10 07:30

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Baum-Snow et al.（2017）研究了自20世纪90年代以来道路和铁路的增长如何影响中国的城市形态，识别策略中使用了1962年的道路和铁路数据。作者获得了许可，将Baum-Snow et al. (2017) 1962年的数据纳入数据库。

其他要素 包含地形特征、县界、城市位置和邮政区域的信息。

2.2

数据库构建概述

主要步骤：

（1）从OpenStreetMap中得到2013年和2020年涵盖所有交通方式和土地特征的原始数据；

（2）从在线书店（如孔夫子旧书网和旧书街）以及电商平台上的二手书商（如淘宝）收集1993-2020年人民交通出版社出版的《中国公路地图集》；

（3）将每张纸质地图扫描，并使用兼容 OpenStreetMap 的 GCS_WGS_1984 坐标系统将其空间信息导入ArcGIS；

（4）将 2013 年的数字地图与 OpenStreetMap 合并，构建交通路线的 shapefile，并识别高速公路出入口和铁路站作为“节点”；

（5）重复步骤 4，处理 2020 年的数据；

（6）根据电子化的纸质地图，回溯自2012年到1993年每年的新增路网，基于2013年的OpenStreetMap，创建1993-2012年的路网地图；

（7）基于2020年的OpenStreetMap，按照第6步，逐年创建 2014-2019 年的交通方式 shapefile。

（8）使用 2020 年 OpenStreetMap 中的法定最高限速，为高速公路和国道添加速度变量。

（9）调整其他年份的速度属性：根据六次铁路提速运动的数据，调整其他年份的速度属性。

（10）添加铁路站点类型和路线等级数据。

2.3

数据库所提供指标

表 2 列出了数据库提供的所有交通指标，包括以区位为主的、成对的和网络级别的统计数据。这里，“区位”指的是县中心、高速公路出入口、铁路站点和港口。作者计算了县中心与最近的高速公路出入口、铁路站点、港口、国道路线和水运路线之间的距离。数据库还提供了区位的中心度指标，以及区位之间的旅行距离和时间。此外，还包括国家、区域、省级以及用户自定义级别的交通密度、中心度和连通性指标。