机器人都开始写稿了，人工智能如何取代产品经理？

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短期趋势比我们想的要快，长期趋势比我们想的要慢。

在应用层面，我们身边已经有不少人工智能存在了，虽然目前大多还属于尝试阶段，但趋势已经非常明显。

比如最近火热的围棋人工智能程序AlphaGo，已经碾压了全世界的顶尖棋手，目前的判断是在所有的棋牌类游戏里，人类都已经不是人工智能的对手。

比如苹果手机上面的Siri，通过智能语音控制可以实现很多辅助服务，使用它的人真的能够感受到一个助手的存在。在客服领域，目前也有诸多虽然粗糙但也确实能解决一些问题的智能客服机器人，虽然存在诸多诟病但这个替代节奏异常清晰。

比如在金融交易领域，很多年以前就已经出现了自动化交易，利用模型而不是经验和消息进行大量的、理性的、极速的交易。

其他行业和领域内的例子还可以举出很多，那么我们不禁要思考： 什么样的工作可以被人工智能替代呢？

第一类，最容易被替代的是重复性工作。 比如制造业的工人、各行各业的客服，这类职业是最先被替代的，这些变化目前正在发生中。带有一定智能的机器具备人类所不具备的很多优势，精度高、强度大、全年无休、任劳任怨。

第二类，较容易被替代的是专业性工作。 比如产品经理、医生、翻译，这类职业只要人工智能足够强大、足够经济就一定会被替代，这些变化在不久的将来一定会发生。专业性工作普遍解决的是一些比较复杂的问题，需要大量知识、经验、技能、方法，曾经认为在这个阶层无法企及的人工智能现在已经在挑战了。

第三类，很难被替代的是创造性工作。 比如科学家、艺术家，这类职业一般处于人类认知的边界上，目前似乎还看不到人工智能可以替代的可能。以上分类肯定无法覆盖全部工作，而且也未必准确，只是从人工智能的替代性考虑的一种归集。

回归正题，我是从两个方面推理出产品经理可以被人工智能替代的：一是产品经理的工作本质，二是产品经理的专业技能。

无论是工作本质还是专业技能，都可以展开成一棵树，讨论太多的细枝末节没有必要，今天只去繁就简的讨论最核心的内容。

产品经理的工作本质

产品经理的工作本质是发现问题、分析问题、解决问题的工作循环，这个循环是在量具体工作上面的抽象概括，我们无需讨论用户需求、商业模式、数据分析、项目管理等等细节。所有的工作都在这个循环内，产品经理们们天做的事情、每个做的项目、每个产品，抽象出来都是在做这个循环。下面就工作本质的三个循环分别展开叙述：

▍发现问题

无论是发现新的商业机会、发现新的产品机会、发现新的用户需求、发现用户需求的变化、发现现有产品的问题，这些都属于发现问题范畴。指的是通过一系列的技能、经验、感觉，找到世界并不美好的地方，找到可以为止努力工作并取得成就的机会。这项工作对产品经理的要求最高，不确定性大、信息量大、复杂度高、具备一定的创造性，是人工智能最难解决的部分。

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