机器学习及深度学习应用课程邀请函——16个案例玩转机器学习

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第二天 英文文本分析技术、Hugging Face经典英文模型使用及实操案例分享

文本分析简介及文本分析流程

英文文本数据预处理方法 (词性标注、字根还原、停用词处理、关键词撷取、词袋模型)

案例五：英文文本分析模型实作: 从产品的消费者评论中识别此评论的情绪是正评或负评 (2021/09)

案例六：英文文本分析模型实作: 从评论信息中识别此评论是否为不当的评论 (2021/12)

案例七：英文文本分析模型实作: 从产品的图片及产品的描述信息中，预测哪些是相同的产品 (2023/03)

案例八：英文文本分析模型实作: 从文章的描述信息中，预测此文章是否由AI所产生出来的 (2023/06)

案例九：英文文本分析模型实作: 从两两一组的文章段落中，预测哪些在语义上是具有高度语义相似性 (2023/09)

Hugging Face经典英文语言模型使用并与传统机器学习模型比较

第三天 中文文本分析技术、Hugging Face经典中文模型使用及实操案例分享

中文文本数据预处理方法 (分词、词性标注、停用词处理、关键词撷取、词嵌入模型)

案例十：中文文本分析模型实作: 从贴文的信息中预测此贴文是否能获得高响应 (2021/3)

案例十一：中文文本分析模型实作: 从贴文的短信息中识别此贴文的情绪 (2021/6)

案例十二：中文文本分析模型实作: 从使用者过去的观影行为、电影名称以及电影剧情描述的信息，预测使用者对电影的评分 (2022/06)

案例十三：中文文本分析模型实作: 从产品描述的信息中，预测产品类别 (2022/12)

Hugging Face经典中文语言模型使用并与传统机器学习模型比较

第四天 图像分析技术、Hugging Face及Facenet经典图像嵌入模型使用及实操案例分享

图像处理基础 (opencv、人脸侦测、人脸特征撷取、人脸识别)及迁移学习(Transfer Learning)

案例十四：图像分析模型实作: 从两两一组的植物图像中，预测哪些图像是相同的植物，哪些是不同的植物 (2023/12)

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