Facebook发布突破性新一代视觉算法，大幅提升机器对物体的识别能力

正文

请到「今天看啥」查看全文

这个过程听上去不算太难，但编程实现该算法不是一件轻松的事情。 目前没有类似的机器视觉算法能实现类似的图像分割。

目前，Facebook的图像分割算法主要面向出图像处理研究者。但是该算法有诸多潜在用途。

例如，对人像照片进行换底，或者增加一幅图像中人像的亮度；对盲人计算机用户提供一种更好的图像解释工具。

甚至开发出比《Pokémon Go》更强的增强现实（AR）游戏： 识别出各种各样的现实世界地形，并纳入游戏让小精灵的活动更真实。

Facebook图像分割算法能准确识别出图像中各种物体的边缘

主流的机器视觉算法近年来不断发展，但是改进的方向主要是是单独识别物体或单独识别场景。

不过现在， 科研人员已经把目光转向深度图像理解，以期从根本上提高电脑对图像的理解能力 。

Facebook图像分割研究团队管理人员拉瑞·兹特尼克表示， 让电脑理解图像最大的障碍之一，就是缺乏有效的图像分割方法。

Facebook图像分割算法可以用来开发软件，直接从Facebook用户发出的照片中识别出其中的物体，或者开发更强的增强现实软件。比如，你对电脑说“把一只虚拟的玩具熊置于床头”，并给电脑一张床的照片，电脑会自动从背景中识别出床和床头，并把虚拟的玩具熊放在那里。

请到「今天看啥」查看全文