主要观点总结
文章主要围绕投资领域的贝叶斯定理展开,通过例子解释了投资者在面临优质和非优质项目时如何做出决策。文章还通过对比不同情景下投资者降低错误概率的效果,强调了有效拒绝劣质项目对投资成功的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 文章引入了一个关于投资的有趣例子,说明了贝叶斯定理在实际投资中的应用。
文章中通过投资者面对优质和非优质项目的决策,展示了贝叶斯定理如何影响投资结果。读者可以了解到如何通过降低错误概率来提升投资成功率。
关键观点2: 文章强调了降低第一类错误(误投劣质项目)对投资成功率的重要性。
通过对比不同情景下的投资效果,文章指出,相比于避免错过优质机会,有效识别并拒绝劣质项目对投资成功率的提升更为关键。投资者应该优先拒绝那些有明显风险或看不懂的投资。
关键观点3: 文章将贝叶斯定理的应用扩展到了社交、生活、工作、健康、成长等领域,提出了《贝叶斯拒绝法》行动清单。
文章不仅局限于投资领域,而是将贝叶斯定理的思想应用于日常生活和工作的各个方面,强调了有效拒绝‘坏’选项的重要性,并给出了具体的行动清单。
正文
600
家。
最终,这位投资者总共会选择投资
800
+
600
=
1400
家公司。然而,在这1400家公司中,真正属于优质投资的只有800家。
因此,他实际的投资成功率(即投资组合中优质项目的比例)仅为:
800/1400
≈
57%
。
尽管单次判断准确率高,但整体成功率并不突出,这暴露了市场结构和错误类型的影响。
你看,奇怪的事情出现了,一个成功率高达80%的高手,因为“误投”的干扰,实际整体成功率只有57%!
请注意,下面是关键!
如果投资者侧重于控制不同类型的错误,结果会怎样?
情景一:降低第一类错误(误投劣质)
假设投资者A将误投非优质项目的概率从20%降至10%,而误拒优质项目的概率仍为20%。
这种做法,有点像我那个暴力社交的朋友,将稍微有“非优嫌疑”的人直接打入冷宫,看似简单粗暴,但是大幅降低了误交烂人的概率。
回到投资角度,看看效果如何。
这种情景下,他将投资:
优质项目
1000
×
80%
=
800
家;
非优质项目
3000
×
10%
=
300
家。
总投资