年轻人在微博相约自杀，他与死神赛跑｜腾讯新闻谷雨影像

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“好累。 不想再继续了”； “我也好想离开”； “走饭，我吃药了，我来见你了”。

“自杀之前，肯定有些原因或者有些表现，”朱廷劭说，“买了全新的衣服，从里到外全新的衣服，然后到旅馆里面去上吊自杀。 还有把他所有的银行卡密码，都写出来、放在家里。 ”在朱廷劭看来，这些行为和在走饭微博下留言一样，都是轻生者在向外界发出求助的信号。

有年轻人跳楼自杀，朱廷劭在楼体外立面上看到手指头抓出的血印。 “这说明他在跳下去的瞬间后悔了，很多年轻人在选择自杀时其实并没有理解死意味着什么”。 朱廷劭说。

事实上，在所有自杀的人当中，有80%的人试图求助、却不知道如何获得有效的帮助，只有约20%的人不想取得任何帮助，直接选择了最极端的一条路。 在朱廷劭看来，发出求救信号的八成人都是有救的。

走饭事件提醒了朱廷劭。 在自杀人群中，年轻人占比最高，而年轻人同时也是网络使用者。 朱廷劭想到，或许可以利用大数据挖掘和机器学习，主动找到那些有自杀倾向的人，并向他们提供帮助。

与隐形的怪物战斗

在互联网寻找求救信号并不容易。 有自杀企图的人在网络上可能没有任何负面的表达，“乔任梁的微博大号里就没有任何负面的内容，甚至可能表面上显得很积极”。

朱廷劭打算从极端案例入手，观察那些已经确认自杀死亡的用户在网络上的言行是否和一般用户有区别，一旦发现了这种区别，就可以提前介入，进行自杀干预。

通过对30万条微博的对比研究，朱廷劭发现，在明确的轻生信号之下，自杀死亡的用户有着更底层的行为逻辑： 他们和其它用户的互动更少，更关注自我； 他们在夜间更活跃； 在情绪上有更多负面表达，有抑郁、焦虑的关键词； 他们发布的内容和死亡相关的较多，和生活工作相关的比较少，几乎不提及未来。

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