正文
进行训练
，其中
56,304
人来自
IMDb-Wiki
数据集（训练），
2,547
人来自
UTKFace
数据集（初步验证）。
为评估
FaceAge
预测年龄
在癌症诊断患者中的临床相关性，
研究团队在
荷兰和美国两个
国家
三个独立临床队列
（
MAASTRO
、
哈佛胸外科、哈佛姑息治疗队列
）的
6,196名癌症患者
中
进行测试，
并与
非癌症参考队列进行了比较
。
测试所使用的照片为患者在放射治疗开始时常规拍摄的照片。
图
1.研究方法概述
MAASTRO
队列包括
4
,
906
名患有各种非转移性癌症类型和多种预后的患者。
Kaplan-Meier
生存分析显示，
FaceAge
风险分层与死亡率显著相关
：
随着
FaceAge
风险组的增加，死亡风险也随之增加
；
在调整年龄、性别和肿瘤因素后，
FaceAge
仍然能够显著预测患者的生存情况。
此外，
在乳腺癌、泌尿生殖系统癌和胃肠道癌
等
特定癌症类型中，
FaceAge
也表现出优异的
预测
能力
。
上述结果表明，
基于面部特征的年龄评估能有效预测癌症患者生存结局，具有独立于传统因素的预后价值。
进一步
，
研究团队
在哈佛胸
胸外科
队列
中评估了
FaceAge的预后价值
，
共
包
含
573例胸科恶性肿瘤患者
。分析结果显示
，
在调整临床分期、
ECOG体能评分、吸烟史等已知
关键临床
因素
后，
FaceAge与总生存率
显著
相关，
而实际年龄与生存
率
无显著相关性
。
此外，
将
