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测序中国  · 公众号  ·  · 2025-05-12 19:33

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进行训练 ,其中 56,304 人来自 IMDb-Wiki 数据集(训练), 2,547 人来自 UTKFace 数据集(初步验证)。

为评估 FaceAge 预测年龄 在癌症诊断患者中的临床相关性, 研究团队在 荷兰和美国两个 国家 三个独立临床队列 MAASTRO 哈佛胸外科、哈佛姑息治疗队列 )的 6,196名癌症患者 进行测试, 并与 非癌症参考队列进行了比较 测试所使用的照片为患者在放射治疗开始时常规拍摄的照片。

1.研究方法概述

MAASTRO 队列包括 4 , 906 名患有各种非转移性癌症类型和多种预后的患者。 Kaplan-Meier 生存分析显示, FaceAge 风险分层与死亡率显著相关 随着 FaceAge 风险组的增加,死亡风险也随之增加 在调整年龄、性别和肿瘤因素后, FaceAge 仍然能够显著预测患者的生存情况。 此外, 在乳腺癌、泌尿生殖系统癌和胃肠道癌 特定癌症类型中, FaceAge 也表现出优异的 预测 能力 上述结果表明, 基于面部特征的年龄评估能有效预测癌症患者生存结局,具有独立于传统因素的预后价值。

进一步 研究团队 在哈佛胸 胸外科 队列 中评估了 FaceAge的预后价值 573例胸科恶性肿瘤患者 。分析结果显示 在调整临床分期、 ECOG体能评分、吸烟史等已知 关键临床 因素 后, FaceAge与总生存率 显著 相关, 而实际年龄与生存 无显著相关性 此外,







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