奢侈品拥抱 AI 背后：一场技术与场景的双向奔赴

极客公园 · 公众号 · 科技媒体 · 2025-03-24 18:00

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埃森哲提出的「AI 导购」方案 | 图片来源：阿里云

而和冠军一样，亚军团队 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 导购，名为「SAIA」。但它主要是用来辅助真实的导购。

这源自对业务真实的洞察。ARTEFACT 中国合伙人 Kenn Liu 对极客公园表示，奢侈品业务的立身之本是线下 SA 跟客户有温度的接触，这是百年永恒不变的、也是 AI 无法替代的场景。因此，团队聚焦于改造这个场景。

此次主办方要求参赛作品分别涉及「体验、洞察、效率」三个环节，它们分别指向用户体验、趋势洞察、科学分析，这几乎是时尚行业最看重的指标。

而「SAIA」由售前、售中、售后三个智能体，完全对应体验、洞察、科学三个环节。

这指向了本届赛事相较于上一届赛事最大的变化：它不再是打造「一个满足现在用户需求的智能客服」的粗泛应用需求，而是完完全全围绕更真实的商业场景与更明确的客户需求来开发。

以「SAIA」为例，其售前环节是基于百万级的社媒数据，去做产品和用户画像的洞察。

比如今年初，LV 时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款，团队基于小红书社媒上的讨论数据，经过上千次打标签、并用大模型进行提炼，最终分析出用户的四大画像：潮流时尚、复古、实用主义、高端。这个洞察过程相较传统的数据分析，时间从两到三周缩短到了一天。

而售中则是通过大模型解码客户的需求，为用户进行穿搭推荐。比如复古主义的推荐是黑色、橙色相关的搭配，甚至可以一键换金黄色的妆。在 OOTD（今日穿搭）上，搭配推荐的响应时间从 90 秒降到了 30 秒。

在售后环节，大模型会通过推理和分析做智能数据复盘，给到「SAIA」结论和建议。

团队表示，尽管过去导购也有智能助理，但目前的 AI 助理能做到更无缝调用、体验更顺滑，而这能适应奢侈品集团真实的业务需求。

作为企业级 AI 应用开发挑战赛，这意味着比赛成果是面向企业的应用、评分维度是能否实际落地——这让它有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事，而更加真实落地。

对于赛事本身， 阿里云智能集团副总裁、市场部总裁刘湘雯 在现场即表示：在 AI 快速发展的今天，开发者非常需要一个真实的实践平台，能够在真实的业务场景中，把理论以及技术所得真正地转化成为有价值的、对产业或者是人们生活有影响的产品或者功能。这也是阿里云举办这场赛事的初衷：一定要让产品和技术回归到解决现实问题本质。

当企业焦灼于业务如何运用 AI 技术，而开发者想要最真实的业务战场，这场赛事就成了双方最好的合作平台。

更专业、更复杂，也更解决真实商业问题

如果说去年，有的参赛企业根本没让工程师参与、而是花二十分钟培训了公司财务就完成了交付，今年参赛团队是真上了技术。

当开发开始从企业需求的角度出发，这也意味着其技术复杂度在上升。而当需求来自 LVMH 这样的奢侈品巨头，这对技术最终交付结果的要求将无比极致。这些都需要团队和平台拥有更强的技术实力。

此次比赛基于的是阿里云的大模型服务平台「百炼」。它可调用 Qwen 模型（如 MoE 模型 Qwen-Max）和其他热门模型，是一站式生成式大模型应用开发平台，可构建智能应用程序。而在这次比赛中，主办方在技术上提出的板块主要有三个：智能体应用、工作流应用、编排智能体应用。

随着近期 Manus 等智能体产品受到热议，越来越多的企业也开始关注如何将 Agent 集成到业务流程中，以实现更高的效率和创新。

据阿里云百炼产品负责人融沐介绍，智能体、工作流和智能体编排在实现实际企业级应用的业务逻辑时各有优势，不同的场景可以采用不同处理方案更加符合技术在业务中落地逻辑。