主要观点总结
芒果TV借助AI技术，在内容创作、虚拟拍摄等领域取得显著成果。通过打造垂类多模态大模型、优化模型推理速度等，在AI战略布局方面加大投入，为用户带来全新视听体验，引领行业创新变革。
关键观点总结
关键观点1: 芒果TV在内容创作方面的AI应用
芒果TV敏锐捕捉技术发展趋势，积极引入前沿技术，将AI应用于内容创作、虚拟拍摄等领域。通过DeepSeek等技术，提升内容创作效率和质量，实现从技术到应用的最短链路。
关键观点2: 芒果TV的虚拟拍摄技术应用
芒果TV在虚拟拍摄方面重点解决低成本实现4K效果的问题，通过AIGC 3D模型、2.5D图片生成技术等，提高虚拟场景的搭建速度，攻克虚实光线变化等核心难点，确保虚拟场景与真实拍摄的融合效果更加自然。
关键观点3: 芒果TV的AI战略布局
芒果TV计划将AI能力延伸至更广泛的商业场景，在内容电商、数字文博等领域加大投入。通过打造垂类的多模态大模型、优化模型的推理速度等，提升平台的整体竞争力。
关键观点4: AI与IP融合的创新商业模式与用户体验
芒果TV将AI与IP相结合，推出基于节目IP的品牌商品，吸引粉丝购买。同时，利用AI技术生成不同的剧情分支和特效，推出互动影游，为用户提供个性化的观影体验。
关键观点5: 芒果TV在新技术方面的创新应用
芒果TV在新技术方面不断进行探索和实践，通过融合AI和游戏引擎及尖端动效技术，打造沉浸式“三维破屏系统”与“‘芒核’弹幕引擎”，提升节目影响力及用户观看热情。
正文
TV
正在研发短剧剧本大模型，旨在利用
AI
的学习能力，生成部分剧本内容。
在内容制作环节，
芒果TV自研构建专业级AIGC内容生产平台，针对视听行业中短剧，综艺，广告等不同场景打造特定工作流，实现AI成片的一站式生成。
卢海波认为，
AI
有能力参与一些基础的剧本创作，而精品内容仍将以编剧创作为主。这一观点体现了芒果
TV
在利用
AI
技术时的理性态度，既充分发挥
AI
的优势，又注重保证内容的质量。例如，
AI
可以根据不同的题材和受众需求，生成具有特定风格的剧本片段，为编剧提供创作思路，或者帮助编剧进行剧本的初步打磨，提高创作效率。
▍
虚拟拍摄技术：低成本与高质量的平衡
除了在内容创作方面积极探索
AI
应用，芒果
TV
在虚拟拍摄技术领域也取得了显著进展。
据卢海波介绍，
芒果
TV
在虚拟拍摄方面重点解决低成本实现
4K
效果的问题：
在模型时效方面，
通过AIGC 3D模型以及2.5D图片生成技术，有效解决了基础建模的时效问题，提高了虚拟场景的搭建速度；
而在算法上
，
重点攻克虚实光线变化等核心难点，确保虚拟场景与真实拍摄的融合效果更加自然。
一些古装剧的拍摄就可以利用虚拟拍摄技术快速搭建出精美的古代场景，通过算法优化光线效果，使演员仿佛置身于真实的古代环境中，同时大幅降低了搭建实景的成本和时间。
除了技术难题的攻克，芒果
TV
还研发了相关系统软件，用于沉淀虚拟拍摄过程中的经验。这些软件不仅包含了灯光设置、预演等功能，还能够利用虚拟人进行走位，解决拍摄过程中耗时长、耗人力的问题。
通过将整个虚拟拍摄流程的综合能力沉淀到软件中，即使是经验相对不足的工作人员，也能够高效地完成拍摄工作。这种工程化的能力，使得芒果
TV
在虚拟拍摄领域具备了独特的竞争优势。
卢海波强调，虚拟拍摄不仅仅是技术的应用，更是整个拍摄流程的优化和创新。通过不断地实践和技术升级，芒果
TV
在虚拟拍摄方面已经取得了显著的成果，为未来的内容创作提供了更多的可能性。
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AI
战略布局：全面赋能与拓展应用
在完成技术基础建设后，芒果
TV
正将
AI
能力延伸至更广泛的商业场景，计划在
AI
领域加大投入。这一战略涵盖内容电商、数字文博等多个领域。
