为何大数据公司很多，AI 公司却很少？

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从工具到服务，并推动移动互联网的再次变革，是通过机器将沉淀数据进行深度有效学习的产物。苹果可以通过用户使用APP的习惯预测用户个体的喜好进行相应的沟通和内容或服务的推荐，谷歌可以通过地图的交通监控中分析出不同路况汽车驾驶的方式提供。是否能有高效准确的建议或判断，就成为其中的重中之重。 这需要可自迭代的算法和数据模型，而不仅仅是经验和数据的叠加，SiriI和谷歌自动驾驶汽车实现AI的关键点是他们提供了一种与目标互动的实时在线服务。

如同王阳明从“格物致知”到“知行合一”，其实大数据与AI并非是鸿沟分明，从跟踪静态的数据，到结合动态数据参与数据变化，让机器的深度学习犹如人的理论实践一样根据客观环境变化而得出不同的结论并应用周而复始达到极致而已。

这对大数据公司提出了挑战， 是否能做到获取实时数据的能力同时与目标群体产生相应的互动来验证自己的判断并快速实现商业价值，成为转型为AI公司的必要环节。

正如乔布斯在1983年说——

“我认为展望未来50至100年，如果我们真能开发出一款设备，它可以捕捉潜在精神，或者一套潜在的原则，或者是潜在的看待世界的方式，这样当下一个亚里士多德出现的时候…...也许他可以随身携带这款设备，将所有东西都输入其中。这样当这个人死后，我们就可以问这款设备‘喂，对此亚里士多德会怎么说？’，我们得到的答案或许是错误的，或许是正确。但是想到此我就已经很激动了。”

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