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写稿机器人渐入主流,这对新闻业的未来意味着什么?

造就  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-03-01 19:59

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之后,Heliograf软件会识别相关数据,将之与模板中的对应词句进行匹配、整合,然后在不同平台发布不同版本的报道。

此外,如果识别出数据中的异常现象——比如,数据的误差幅度超过了预期——该系统还可以通过通讯工具向记者发出提醒。

吉尔伯特说,这也许是另一种可以拿到独家新闻的方法。

目前来说,对于Heliograf项目,《华盛顿邮报》有两大主要目标。


第一:增加受众人数。 Heliograf可以用大量自动生成的、涉及小众领域或本地话题的新闻报道,吸引众多小群体,而不必用人工写成的少量新闻报道,来吸引单一的大群体受众。

关于爱荷华州第四选区众议员选举的报道,虽然受众并不多,但毕竟还是有人在关注。而且,在地方性新闻媒体遭遇困境的背景下,《华盛顿邮报》可以从中找到机会。

“这符合贝索斯想要囊括一切的理念。”《华盛顿邮报》首席信息官、数字产品开发副总裁沙雷什•普拉卡什(Shailesh Prakash)说,“要想实现增长,我们需要机器来提供帮助,因为我们无法聘用那么多人,那样我们会破产的。”


普拉卡什和吉尔伯特一再强调,这套系统不是用来淘汰记者的。


这引出了Heliograf的第二个目标: 让编辑部更有效率。

通过接管持续性民意调查、实时选举结果之类的报道任务, Heliograf能够解放记者,让他们专注于真正需要人类思维的新闻报道。

“如果我们让丹·鲍尔茨(Dan Balz,《华盛顿邮报》从业三十余年的政治类记者)这样的人去干软件模板就能干的活儿,那是在犯罪。”吉尔伯特说,“那是在严重浪费他的时间。”

到目前为止,《华盛顿邮报》编辑部对Heliograf的反馈还不错。

“对于任何能够取代人类的技术,我们很自然地持有一种谨慎态度。”《华盛顿邮报》记者、华盛顿-巴尔的摩新闻协会联合主席弗雷德里克·孔克尔(Fredrick Kunkle)说,“但这种技术似乎只取代了一些简单性的工作。”

通过最近两届的大选报道,可以看到其中的差别 2012年11月,《华盛顿邮报》的四名员工花了25个小时来编写和发布选举结果报道,而这只是全部报道的一小部分而已。







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