「深度研究」都是怎么开发出来的？OpenAI 开发者揭开背后研发秘密

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它整理了一份很棒的报告，告诉我可能要等几个月，但今年，比如说，在接下来的几个月里，它应该会问世。

Josh Tobin：是的。它的一个很酷的功能是，它不仅可以广泛收集有关某个来源的所有信息，而且还擅长在互联网上查找非常晦涩难懂、奇怪的事实。

比如，如果你想知道某个非常具体的东西，而它可能不会出现在搜索结果的第一页，那么它在这方面也很擅长，很酷。

Lauren Reeder：您见过哪些令人惊讶的用例？

Isa Fulford：我想最让我惊讶的是有这么多人用它来编程。

Josh Tobin：是的。

Isa Fulford：这实际上不是我考虑过的用例，但我在 Twitter 上和各种地方看到很多人使用它进行编码和代码搜索，以及查找有关某个库或其他东西的最新文档并帮助他们编写脚本等。

Josh Tobin：是的，我有点尴尬，我们没有想到这是一个用例。

Isa Fulford：（笑）是的。

Josh Tobin：对于 ChatGPT 用户来说，这似乎很明显，但我知道，它的效果令人印象深刻。

Sonya Huang：您认为商业用例与个人用例之间的平衡，将如何随着时间的推移而变化？例如，您提到了即将推出的 Plus。一年或两年后，您认为这将主要是商业工具还是消费者工具？

Isa Fulford：我希望两者兼而有之。我认为这是一种相当普遍的能力，而且我认为这是我们在工作和个人生活中都会做的事情。所以希望两者兼而有之。

Josh Tobin：是的，我对两者都很感兴趣。我认为它的神奇之处在于，它能为人们节省大量时间。如果有些事情可能需要几个小时——甚至在某些情况下，我们听说，几天——人们只需把它放在这里自行工作，就能得到他们自己能想到的 90% 的结果。

我倾向于认为，在商业领域，这样的任务比在个人生活中要多。 但我的意思是，它肯定会成为人们生活的一部分。

Lauren Reeder：它确实成为了我使用 ChatGPT 的主要方式。我总是选择深度研究，而不是常规研究。

Isa Fulford：真的吗？

Josh Tobin：你很有耐心。

Lauren Reeder：显然如此。

Lauren Reeder：那么从消费者使用案例来看，您看到了什么？您对什么感到兴奋？

Isa Fulford：我认为有很多购物和旅行建议是很有意思的。我个人经常使用这个模型。几个月来我一直在用它做这类事情。我们在日本推出了 Deep Research，所以它对寻找有非常具体要求的餐厅，以及发现我不一定能找到的东西非常有帮助。

Josh Tobin：是的。我发现，当你想购买一件昂贵的东西，或者你在计划一次特别的旅行，或者你想花很多时间考虑什么，对我来说，我可能会花上几个小时，试图在网上阅读关于我有兴趣购买的这款产品的所有信息，浏览所有的评论和论坛等。

深度研究可以非常快速地汇总类似的东西 。所以它对这类事务非常有用。

Isa Fulford：这次的模型在遵循指令方面也非常出色。因此，如果您的查询包含许多不同部分或许多不同问题，例如，如果您想要有关产品的信息，但还想和所有其他不同的产品进行比较，或者还想要在 Reddit 上的评论或类似的东西，都可以提出大量不同的要求，它会为你完成所有这些要求。

Josh Tobin：没错。 另一个技巧是格式化为表格 。它通常会有回答，但有一个表格的话，其中包含大量引用和诸如此类的内容，用于您想要研究的所有类别，确实很有帮助。

Isa Fulford：是的。还有一些功能希望在某个时候能够融入产品中，但模型能够——底层模型能够嵌入图像，以便找到产品的图像。而且——这不是消费者用例，但它也能够创建图表，然后将其嵌入到响应中。所以希望这也能很快出现在 ChatGPT 中。

Sonya Huang：书呆子消费者用例（笑）。

Josh Tobin：是的。说到书呆子消费者用例，个性化教育也是一个非常有趣的用例。例如，如果你一直想了解某个主题，比如你需要复习生物学知识，或者你想了解一些世界大事， 它非常擅长将所有你觉得不理解的信息汇总起来，然后你想让它对哪些方面进行研究，它就会为你整理出一份很好的报告。

Isa Fulford：我有一个朋友正在考虑创办一家公司，他经常用它来寻找类似的信息，看看特定名称是否已被占用——域名是否已被占用，市场规模如何，等等，所有这些不同的东西。很有趣——他会和我分享报告，我也会看，看到这些很有趣。

Josh Tobin：另一个有趣的用例是，它非常擅长 在互联网上查找单个鲜为人知的事实 。例如，如果有一个鲜为人知的电视节目或某个东西，您想找到其中的某一集或类似的东西，它会深入搜索并在网络上找到对它的一个引用。

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