产业之声 | 人工智能与工业生态共融：探索工业机器人发展新路径

正文

请到「今天看啥」查看全文

1.联合研发与创新： 建立人工智能企业与机器人企业的长期合作机制，共同开展技术研发和创新，共享资源和技术成果。

2.打造垂直多模态大模型： 针对智能机器人在工业应用场景中的需求，开发具备跨硬件平台、云边端分布式部署能力的垂直多模态大模型，提升机器人在推理决策、环境感知、行为控制、人机交互以及云边端智能协同等方面的能力。

3.推动“机器人即服务”新模式： 通过技术创新和商业模式创新，实现“机器人即服务”的新模式，加速智能机器人在工业应用场景中的灵活部署和低成本应用，降低企业使用机器人的门槛和成本，提高智能机器人的市场渗透率。

（二）场景和数据：人工智能发展的“燃料”

1.应用场景探索： 探索智能机器人在工业应用中的新场景，可首先在电子、装备制造等典型行业以建立示范工站的形式，并通过实际应用中的数据采集和分析，进一步提升智能机器人的性能和适应性。

2.数据采集 ：通过各种方式（如动作捕捉、遥控操作、虚拟仿真等）收集智能机器人在工业场景中所需的数据，让其能够将人类动作迁移至智能机器人，后延伸至人形机器人。

3.数据积累与处理： 数据采集中心需要快速、高效地积累大规模高质量的数据集，并对这些数据进行处理和分析。这些数据包括视觉信息、运控信息、力触觉信息等，并且需要为这些数据打上时间标签以便同步使用。

- END -

版块介绍 — 产业之声

紧跟产业发展脉搏，阿里研究院汇集行业领袖与企业的真实声音，在算力基础设施的规划与布局、能耗优化、大模型能力发展、大模型评测体系、产业应用案例深入研究、新技术与应用趋势前瞻探索等方面，剖析成功案例背后的逻辑与挑战，并提供基于产业深度洞察的策略建议。同时，阿里研究院依托于阿里巴巴集团在人工智能领域的全面布局，分享阿里的AI产业生态和应用的实践落地，探讨技术如何重塑产业格局并推动社会经济的转型升级。

推荐阅读

Reading

1、 被“套壳”割韭菜，是谁在制造AI焦虑？

请到「今天看啥」查看全文