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为例，它集成于销售工作流中，能帮助销售人员高效发现、理解并跟进商机，实现销售流程自动化与智能化。IDC 数据显示，部署 AI 销售助手的企业平均销售周期缩短 20%，商机转化率提升超过 15%。
AI 的发展依赖于强大的
基础架构
支撑，基于AI模型训练、推理及部署的复杂需求，微软联合开源社区推出了带来动态资源优化、全流程工具链集成等一系列创新的Azure云原生解决方案，推动企业算力弹性化与运维智能化成为新常态。数据是构建智慧有效的AI智能体的保障，微软通过云原生架构整合企业数据资产，提供整合分布式NoSQL、关系型和向量数据库能力的Azure Cosmos DB，以及大规模分析Microsoft Fabric的一站式平台，帮助企业高效治理并激活数据价值。
在此基础上，微软为企业和开发者打造了智能体开发与管理中枢
Azure AI Foundry
。该平台提供超过1800个基础模型、开源模型、任务模型及行业垂直模型，可无缝集成全球最受欢迎的开发者工具GitHub、Visual Studio、Copilot Studio等。通过动态知识注入与环境自适应能力，Azure AI Foundry支持企业快速设计、定制和部署智能体应用，不仅简化智能体的训练与迭代流程，更有望实现跨智能体的任务协同与自主学习。从基础设施管理、数据整合到应用落地，微软通过原生AI集成，以全链路技术能力，让企业无需重复 “造轮子” ，即可构建高适应性的下一代智能体生态。
基于拥有5,000万月活开发者的Visual Studio和全球1.5亿开发者使用的GitHub生态，今年年初，微软宣布
智能GitHub Copilot副驾驶
®
将全面支持智能体技术，帮助开发者快速创新和发布高质量的应用。全新升级的智能GitHub Copilot副驾驶
®
不仅提供实时编码建议和漏洞修复，
自主SWE智能体
更具备意图检测、自我修复能力和自动解决运行时错误的技术突破，该功能将于今年晚些时候集成至GitHub平台。Visual Studio Code 也支持MPC Server。这些突破性能力将加速 AI 技术从探索到落地，真正创造业务价值。
微软将安全视为首要任务，遵循 “设计安全、默认安全、运营安全” 安全未来倡议（SFI）三大原则，确保产品从开发到运营全周期安全可控。面对AI驱动的深度伪造、自动化漏洞攻击等新型威胁，微软结合AI技术和安全专业知识，全面更新
智能 Microsoft 365 Copilot副驾驶
®
for Security
为核心的端到端安全解决方案，提供嵌入式（Embedded）与独立式（Standalone）双模式：前者无缝融入企业现有工具链，后者集中跨平台功能加速威胁响应，可将安全事件平均解决时间缩短30%。同时，微软提出企业AI驱动的安全转型建议，包括全面强化AI时代的数据安全态势感知、强化针对AI模型和应用的安全能力、培养团队AI素养、整合AI至安全目标、定期评估技术效能等，助力企业构建弹性安全体系，为AI时代的可信应用筑牢防线。
自1975年创办以来，微软始终以“成长性思维”驱动创新，将技术沉淀转化为客户价值。
变革需要创造者（Change Needs Makers）
，微软以50年沉淀的全栈式技术服务，为全球企业构建可信、高效的技术基座，不断帮助客户推进AI转型，激发行业的未来潜能。
在智能电动汽车行业的“高维超级竞争”中，
蔚来汽车
通过智能GitHub Copilot副驾驶
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每日生成61万行代码，接受率可达33%，显著提升研发效率；基于Azure OpenAI Service打造的车载助手NOMI，以精确的上下文交互，优化驾驶安全与用户体验。同时，微软安全解决方案护航蔚来复杂IT环境与混合AI平台，实现日常威胁检测自动化与跨端安全协同。
基于日常海量内容生产需求，
爱奇艺
利用智能GitHub Copilot副驾驶
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实现新功能发布周期缩短近40%，实时生成的标准化代码也大大降低了国际团队跨时区协作的通信成本；爱奇艺利用微软AI大模型开发的
Script Copilot
工具，将剧本分析时间从3-4天压缩至1小时，场景识别准确率超90%。将剧本分析时间从3-4天压缩至1小时，场景识别准确率超90%，提升效率的同时也确保AI驱动的剧本智能评分、情感分析等创新应用在安全落地。
作为全球AI创新的重要推动者，微软通过持续升级的合作伙伴战略，构建覆盖技术赋能、市场协同与商业落地的全链路支持体系，帮助数以万计的国内合作伙伴在本土服务及出海业务中取得成功。
