正文
针对效率场景核心需求，覆盖信息获取、处理和生产全链条。
据腾讯云公众号，信息获取方面，腾讯元宝直接接入微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎，并通过AI搜索增强，提升知识类问题效果；同时，内容覆盖微信公众号等腾讯生态内容，并提供参考资料和相关推荐，方便快速溯源及延伸阅读。
信息处理方面，腾讯元宝具备超长的上下文窗口，且支持图片、文件、语音等多种输入格式。它能一次性解析最多10个PDF/word/txt文件，并能够一次性解析多个微信公众号链接、网址，支持256K的原生窗口上下文。2025年3月28日，腾讯元宝宣布更新，支持用户上传和解析多达36种格式的文件。除了Word、Excel、PPT、PDF 等常见办公文档，还支持py、java、cpp、json 等数十种开发文件格式。
信息生产方面，腾讯元宝能够快速生成文案、报告、策划等素材，结构清晰、重点突出，同时支持针对特定场景和需求的结构化输出。
海量应用覆盖生活场景，多样化玩法持续吸引用户流量。
面向用户生活场景，腾讯元宝提供了百变AI头像、口语陪练、超能翻译官等多个特色应用。只需一张照片，用户就可以在百变AI头像里体验多种风格；超能翻译官能够识别15种主流语言，翻译文本、图片与文件，还支持中英文同声传译；口语陪练则像一位专属私人外教，在陪练的同时给到口语改善建议，帮助用户学习与提升。
无缝衔接微信生态，打开Agent超级入口。
2025年4月16日，微信上线新功能，用户可以在微信搜索“元宝”之后，将其添加为好友，直接在微信聊天界面与其进行互动。据界面新闻，“元宝”目前支持的核心功能包括：一键解析公众号文章和任何图片和文档（100M以内），并支持对解读内容做各种智能互动，同时也支持日常陪伴互动。用户与元宝的交互模式类似于常规的ChatBot：在聊天框内输入任意需求，元宝即给出解答。轻量级的回复可在聊天界面实现，而复杂回复则以链接形式呈现，并在链接下方提供腾讯元宝APP的官方下载入口，后者可以提供更专业、复杂的问答服务。
“元宝” 的出现彻底打破了传统AI工具需要额外下载 APP 或跳转小程序的繁琐流程，未来有望成为微信生态的Agent超级入口。目前，微信元宝的功能包括解析公众号文章、处理文档等，未来微信内部生态链路打通后，或将能够直接调用小程序、视频号等微信生态内的各种资源，使 AI助手真正融入用户的日常聊天场景。
2）
Ima.copilot聚焦学习和办公场景，基于混元大模型构建强大效率工具。
据央广网，ima.copilot由腾讯混元大模型提供技术支持，可以实现资料的收集和解读、AI的问答和互动、内容的生成和创作，辅助用户完成课程作业、论文写作、方案策划、工作总结等日常学习和工作任务，并长期沉淀为个人智能化的知识库。目前，ima.copilot全面覆盖移动端和电脑端，支持Mac、windows、安卓、iOS多个生态环境。
提取腾讯生态优质信源内容，搜、读、写功能齐全。
ima.copilot的问答包括 “基于全网” 和 “基于知识库” 两种模式。前者可以基于全网信源进行问答，尤其是腾讯系产品中的海量优质内容，如微信公众号文章，以提升输出答案的质量。针对专业领域的问答，还支持 “深度研究”，AI 会从广度和深度两方面对问题进行拓展，提供更具结构化、更丰富的回答，并支持“生成脑图”。除问答功能外，ima的“文档解读” 支持对知识库文件、本地文件进行解读，AI会基于文件生成总结、提炼要点。“智能写作” 支持从本地或知识库添加资料作为参考文档，进行智能写作，拥有论文、作文、文案等写作模式。
全网信源库+个人知识库，提升专业人士工作效率。
ima有两个数据来源，一个是全网信源库，一个是用户个人的知识库。知识库支持加入本地文件、公众号文章或网页链接、保存的笔记和ima内的问答结果。用户可以基于这两个“数据库”，针对不同的需求分别进行搜、读、写。个人知识库本质上是运用 RAG（检索增强生成）技术，把用户的个人知识通过向量化存储嵌入的方式，挂载到大模型上，必要时从中检索信息并最终生成结果，给通用大模型运算添加 “记忆”。经过知识的长期积累，随着用户使用的次数增加，ima对用户需求的理解也更加精准，最终成为用户的“第二大脑”。拥有个人知识库的ima可以成为普通用户工作、学习的专属AI助手，尤其对于金融、法律、科研、教育等领域专业人士来说，他们可以通过 ima 快速研读研报、分析财报、剖析法律条文、阅读论文、总结深度文章等复杂操作，大大提升工作效率。
3）腾讯元器打造无门槛智能体创作环境，打通腾讯生态场景。
据腾讯元器官网，腾讯元器是由腾讯混元大模型团队推出的一站式AI智能体创作与分发平台，基于跨领域知识理解和自然语言处理能力，用户可通过插件、知识库、工作流等方式快速构建个性化智能体。该平台支持将智能体发布至微信、QQ、腾讯云等生态场景，同时提供API调用能力，适用于客服、教育、娱乐等多种业务场景。其核心优势在于“零代码”操作，即使是初学者也能轻松上手，实现从智能体设计到分发的全流程管理。
腾讯元器为用户提供了无门槛开发的创作环境。用户无需编程基础，通过提示词、AI辅助工具即可完成智能体搭建，支持插件扩展与知识库自定义，满足复杂业务需求。通过元器平台制作的智能体，目前支持32k token上下文长度（某次回答过程中的提示词+机器回答的token长度，一个token约为1.8个中文字符）。工作流的超时运行时间和智能体的回复上限时间均为240s。
充分利用多种大模型优势，面向不同创作场景。
满血版 Deepseek R1 模型擅长处理复杂任务，并支持展示推理过程，适用于文案仿写、心理咨询、个人助理等场景；腾讯混元角色模型专为角色扮演场景准备，更好的角色风格理解和拟人化效果，适用于角色扮演、IP 二创等场景；腾讯混元Large 模型能够大幅提升创作速度；moonshot-V1 模型的长文总结较强。
4）AI Agent整体布局：基于腾讯生态闭环，发展“all in one”的AI Agent
腾讯云AI开发套件大大降低开发门槛。
据腾讯云微信公众号，2025年4月9日，腾讯云正式发布AI开发套件，能够帮助开发者最快 5 分钟搭建业务型AI Agent，支持MCP插件托管服务，插件开发、部署、运维全“打包”，无需自搭服务器、运维环境，让Agent扩展能力真正“即插即用”，让开发者专注业务创新。腾讯云提供“现成的”UI组件，涵盖了AI对话、Agent智能代理所需要的大部分前端交互功能。此外，AI开发套件为开发者提供了完整的 MCP，通过提供标准插件接入协议，使开发者能够为Agent编写插件，扩展新能力。
MCP标准协议降低Agent开发门槛，腾讯生态体系提供海量流量入口。
依托腾讯元器、腾讯云AI开放套件等AI智能体创作平台，AI Agent的开发门槛将大幅降低，智能体的功能迭代速度也将成倍增长。MCP通过提供标准插件接入协议，支持AI Agent的功能扩展，使创造出具备全面和强大功能的AI Agent成为可能。同时，腾讯的生态体系涵盖社交通信（QQ、微信）、游戏、金融（微信支付、理财通）、内容生态（腾讯新闻、腾讯动漫、视频号、音乐）、企业服务（腾讯云、腾讯会议）等全场景，为AI Agent提供了丰富的接口和触点。未来，腾讯将致力于扩展元宝、ima.copilot等AI Agent的产品功能，最终打造出一个功能齐全的“All in One”智能体，并深度融入腾讯生态闭环，以AI的强大功能迎合企业和个人多样化的需求，深度赋能工作和生活多场景的效率提升。
2.2 字节的布局：扣子空间流量导入+MCP模块化扩展+飞书工具切入B端场景
1）
扣子空间：通用Agent聚焦复杂工作场景，全面接入飞书效率工具体系。
2025年4月18日晚间，字节跳动扣子空间开启内测。该产品重点围绕“复杂任务Agent”，关注Agent解决工作场景复杂问题的能力，用户可调用多位专家Agent完成任务。扣子空间由字节自研的豆包等国产大模型驱动，提供通用Agent入口，支持MCP协议，引入飞书云文档、飞书表格等多款可调用的工具，强化解决工作任务的能力。
探索+规划双模式协作，适应不同复杂度任务处理需求。
据量子位消息，扣子空间的通用智能体分为探索和规划两种模式。探索模式下，AI直接自主思考，无需用户手动确认，即可直接输出结果；规划模式下，AI能够帮助用户规划步骤，耗时较长，但是分步骤进行，可以随时调整。相比而言，探索模式更注重效率，适用于轻量任务，能快速完成如生成 LOGO等任务；而规划模式针对企业级需求，AI 会自主拆解子任务，并调用多工具链执行，还支持人工干预调整流程，可灵活应对复杂业务。
专家Agent提供垂直领域解决方案。
除了标准的通用 Agent，扣子空间里还内置了一些专家 Agent。目前在扣子空间的使用页面上，有“用户研究专家”和“华泰A股观察助手”两个专家 Agent，前者可以提供调研问卷交叉分析、访谈纪要整理以及用户分析报告撰写服务，同时可结合产品问题设计新的调研问卷和访谈提纲，用户即使不具备相关产品经验，也能通过持续对话实现自己的调研需求。后者则是由华泰与扣子团队共同孵化的专家Agent，每日跟踪复盘自选股和大盘客观情况，基于专业数据和框架提供观察思考。根据团队的长期设想，扣子空间的最终目标则是打造一个开放的Agent系统。当用户提出需求时，系统能自动调度最合适的一位或多位专家Agent协同完成任务。
MCP打通底层协议，构建开放的工具调用生态。
据极客公园，通过MCP协议，扣子空间具备了强大的模块化扩展能力，接入了飞书文档、GitHub、MySQL数据库、天气、地图等一系列MCP应用。用户可直接调用 API 实现数据同步与操作，提升工作效率。扣子空间构建了开放的开发者生态，未来将支持第三方开发者通过 “扣子开发平台” 发布插件，形成丰富的工具市场。
私有化部署保障数据安全，权限分级防范资源滥用。
对于企业用户关心的数据安全和管理问题，扣子空间提供了完善的解决方案。扣子空间支持私有化部署，可部署在本地服务器或火山引擎专有云，保障金融、医疗等敏感数据不外流，符合行业安全标准。专业版提供子账号权限分级、资源配额管控等功能，防止资源滥用风险，便于企业进行团队协作和管理。
2）
Agent TARS：开源多模态智能体，重塑GUI交互模式。
Agent TARS 是字节跳动于2025年3月开源的一款多模态AI Agent框架，专注于通过视觉理解与工具集成实现智能任务自动化，能够通过可视化解读网页，提供简化的浏览器操作。作为一个开源多模态智能体，Agent TARS 旨在通过直观地解释网页并与命令行和文件系统无缝集成来彻底改变GUI交互。
据TARS Agent 官网，TARS Agent 的核心是利用完善的代理框架创建代理流，将复杂任务分解为子任务，帮助用户完成任务的规划和执行，流畅地协调搜索、浏览等复杂的网页任务，同时通过事件流（Event Stream）动态管理执行顺序和依赖关系，并综合信息以产生最终输出。
目前，TARS Agent 接入了Claude基座大模型，能够支持浏览器、命令行（CLI）、文件系统及编码工具的联动操作，并通过模型上下文协议（MCP）实现跨平台协作。例如，开发者可指令其自动搜索代码库、编辑文件并运行测试，形成一站式开发流程。
2.3 阿里的构想：阿里云构建云端开放平台+全周期MCP服务+多款细分AI Agent抢占C端流量
1）
新夸克接入通义大模型，引领AI Agent全新生态。
新夸克基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，全面升级为一个无边界的“AI超级框”，为2亿用户带来全新体验。据环球网消息，2025年4月18日，夸克霸榜中国台湾地区AppStore工具排行榜第一名，并冲上AppStore免费榜第二名。
“AI超级框”聚合多种功能，一站式满足用户需求。
据证券日报，新夸克将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一个极简“AI超级框”内，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块，帮助用户完成任务。目前，新夸克可以在AI搜索、AI写作、AI生图、AI PPT、学术研究、AI搜题、AI健康问答、旅行计划等不同场景下解答问题并执行任务。
AI功能整合升级，精准获取用户需求并做出规划。
据雷科技，夸克开发团队察觉到，用户对AI搜索的真正需求是“多用途、易用、省心”，所以对AI功能做了进一步整合升级，让用户在一个“框”里就能满足工作、学习、生活等各种AI需求。当用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢会对指令展开一系列思考，通过梳理用户的需求并做出规划后，调动不同的模型和Agent模块来为用户提供更详细且贴合需求的回答。例如，当用户进行提问：“我想做一份月度报告PPT”，传统的AI问答只会列出制作过程和注意事项，而“AI超级框”则会对提问做拆解，然后直接输出一份PPT模板。
2）阿里云百炼：基于云端开放生态的一站式大模型开发，解决本地部署痛点。
阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。据阿里云百炼官网，用户可以通过简单的界面操作，在5分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。百炼提供通义千问商业版的官方API接口，同时支持主流第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等模态，并提供行业定制化模型。平台提供的Prompt自动优化、知识库管理、函数调用、流程编排、模型定制等能力，能帮助用户更快地构建一个生产级别的大模型应用。相比本地部署大模型，用户无需在前期投入巨额成本来购置硬件，后期也无需考虑硬件的维护和折旧；只需按实际用量付费，可显著降低成本。
业界首个全生命周期MCP服务，50多款MCP一键部署。
2025年4月14日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务。与常规仅兼容MCP服务不同的是，百炼平台依托阿里云弹性计算的优势，为企业和开发者提供一键部署、无需运维、可用性强、成本很低的MCP服务。据阿里云官方微信公众号，百炼平台预置了MCP广场、MCP管理、MCP调用三大能力，大幅降低Agent开发的门槛和成本，只需5分钟，就能搭建出企业级MCP Agent。在百炼平台的MCP广场中，用户可以直接查看并选择已上线的高德地图、无影云等50多款MCP服务，涵盖浏览器控制、信息处理、内容生成等多方面工作及生活需要。百炼为开发者提供了基础模式和极速模式两种MCP部署方式，基础模式按次计费，适用于调用量小且低频的场景；极速模式则适用于时延敏感场景，通过启动快照显著提高响应速度。
3）飞猪AI：旅游行业AI Agent先行者，行程规划能力突出。
据阿里巴巴官方微信公众号，飞猪“AI行程助手”集成了DeepSeek-R1及阿里云通义千问旗下主力模型的能力，是在线旅游行业首个融合多个大模型的AI产品，将在短暂的灰度测试后面向全量用户开放。2025年4月17日，飞猪正式上线了AI“问一问”功能，这一全新功能在行程规划方面表现出色。它能够综合考虑出行人员的情况、用户预算以及各种个性化需求，动态生成旅行计划，并一键生成高质量的旅行攻略。同时，该功能还简化了旅游预订流程，为用户带来更加便捷的旅行体验。
多智能体高效协同，同步完成攻略生成和机酒预定。
飞猪AI“问一问”功能在设计上极具创新性，其内置了行程助手、交通顾问、酒店管家等多个智能体角色。这些智能体角色之间构建了高效的协同机制，实现了多个模型和多个Agent的深度整合。当AI完成旅行攻略的生成后，用户无需再切换到其他界面，即可直接在当前界面快速完成酒店预订、机票购买以及门票预订等一系列操作。这种一站式服务模式极大地简化了用户的操作流程，节省了时间，同时也提升了用户与平台之间的交互体验。
跟踪实时价格，可根据用户需求调整。
和大多AI助手只能使用离线数据不同，“问一问”连接了飞猪的实时报价引擎，可以精准捕捉机票、酒店的实时价格，提供多个真实可订的选择。确定航班酒店后，用户也不需要再切换后台，点击“预订”即可一键跳转至商品页面，光速搞定出行和住宿问题。用户还可以随意调整预算区间，“问一问”将会根据新预算，迅速生成一套符合需求的新方案。
支持多模态输入，生成内容可视化强。
“问一问”支持多模态输入，用户既可用文字交互，也可用语音甚至以方言沟通；相应地，其生成的内容也不再是一段枯燥的文字，而是集合了图片、商品卡片和景点链接的实用旅行方案。“问一问”还会将用户咨询的行程生成手绘攻略，方便与朋友分享或在社交媒体上发布。
4）AI Agent整体布局：以阿里云为基座，多个AI产品打造AI Agent生态
百炼平台依托阿里云弹性计算的优势，为企业和开发者提供一键部署、无需运维、可用性强、成本很低的MCP服务。MCP服务上线后，百炼平台可快速让大模型转化成真实场景的生产力工具，大大降低了AI Agent的开发门槛，构筑了创造面向不同场景的AI Agent的底座能力。
据证券日报，2025年4月9日，在AI势能峰会上，阿里云发布AI生态伙伴计划“繁花计划”，并推出AI应用与服务。未来三年，阿里云将在基础设施、模型、数据、工具、应用、交付六大领域与生态伙伴一起服务百万云上客户，拓展百亿元商机，共同打造中国繁荣的AI生态。面向AI领域客户，“繁花计划”将根据生态合作伙伴产品成熟度，提供从技术到商业化所需的云上资源及算力支持，帮助伙伴在AI领域探索创新，实现从首客拓展到规模化、商业化的目标，为各行业客户提供AI技术支持和服务，包括产品云上打包、商业化路径规划、AI伙伴全生命周期支撑等。
以阿里云为基座，阿里集团能够面向多个工作与生活场景，打造具有针对性的AI Agent产品。例如，飞猪AI专门面向用户的旅游规划需求，钉钉通过AI技术实现了智能办公的全面升级，帮助企业通过AI技术实现高效协同和智能化管理，淘宝AI助手“淘宝问问”为用户提供全新的交互体验和更精准的商品推荐。
2.4 百度的规划：心响APP打开流量入口+MCP实现多智能体协作+AI 搜索推动商业落地
通用超级智能体，全面覆盖200+任务类型。
据界面新闻，2025年4月25日，在Create2025百度AI开发者大会上，百度正式推出一款多智能协作App心响。目前，心响App已上线了包括例行任务、城市旅游、AI相亲、深度研究、法律咨询、健康咨询、智慧图表、试题讲解、AI绘本、游戏开发在内的十大场景超200个任务类型，未来计划将任务类型扩展到10万以上。
据机器之心，在功能定位上，心响被打造成了一个“指哪打哪、高效输出”的通用超级智能体。集成进心响App的多个子智能体在理解用户意图之后，通过任务拆解、组合与协作，一站式完成各种指令。同时，在结果交付上，心响App完成向集成化的转变，将执行过程完全托管给智能体，最终呈现完整成品。
系统架构全面创新，拆解用户需求后子智能体协同完成动态规划。
在将心响这个独立的 App 打造成为超级智能体的过程中，涉及到了一整套系统级的技术创新，尤其要在系统架构、算法设计和技术实现上做好充分的优化。首先，为了始终能够获取用户的复杂需求，心响 App 要准确识别出其中隐藏的多个子意图，这就要求系统具备多轮上下文追踪、实体识别等 NLP 能力。当接收到用户的任务需求，承担主智能体角色的心响会在深度理解之后，将它们拆解成一系列可执行的关联子任务，并进行动态规划与管理。其次，在拆解用户需求之后，自动选择合适的子智能体协同执行对应的子任务成为顺利交付结果的前提。这些子智能体之间的“分工”不能重复或遗漏，执行中还需要保留全局上下文信息，实现协作过程一致并可追溯。
MCP实现多智能体互联互通，快速适应多样化用户需求。
心响 App 的多智能体协作通过自主规划，调用多领域的子智能体来解决问题。其中的关键在于引入了一个全新的接入方案 ——Agent Use。心响 App 采用的 Agent Use 可以自动调度百度自己和市面上所有第三方子智能体，以及各种内外部 AI 工具、应用和服务接口，最终交付精准契合用户需求的成果。此外，开发者也可以利用 MCP Server 轻松接入心响 App，在无需改造的情况下，让拥有专业知识的优质智能体或AI应用被心响App高效调用。开放的 MCP 调用与接入能力极大扩增了心响 App 的应用场景和智能体能力，从而能够快速适应多样化的用户需求，并形成不断增长和进化的智能体生态。
2.5 三六零的路径：纳米搜索构筑平台能力+MCP推动AI平权+个性化服务创造价值闭环
四大核心引擎提升搜索能力，精准匹配用户搜索需求。
据钛媒体，2024年11月27日，360集团研发的全新生成式AI搜索产品“纳米搜索” App上架苹果App Store和应用宝等安卓应用商店，直接对标百度、阿里夸克、秘塔AI、Perplexity AI等多个AI搜索类产品。纳米搜索支持文字、语音、拍照、视频等多种搜索方式，而且从简洁到深入，为用户提供全方位的解答方案，轻松解决识人、识物、解题、旅游攻略等各种难题。
据人民网，纳米AI搜索首创“多模态内容创作引擎”品类，代表了搜索引擎的未来演化方向，被业界解读为“搜索引擎3.0”。纳米搜索具有“答案引擎、学习引擎、写作引擎、创作引擎”四大核心能力 ，打破传统搜索引擎“搜索后呈现网上已有的图文和视频”的固有模式，不但可以对搜索内容进行不同需求的分析，还能对搜索结果进行改写和创造；可通过语音提问、拍照搜索、视频上传等方式随时随地探索信息，实现“一切皆可搜索”，并可将搜索结果转为创意资源并形成视频创作，实现“搜索即创作”，从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。
据上游新闻，在技术层面，纳米AI搜索基于360首创的CoE技术架构，借助可识别逾1亿种意图分类的意图识别模型以及任务路由模型，协同调度百度、阿里巴巴、腾讯、华为、火山引擎、月之暗面等16家国内主流大模型，精准匹配用户需求，以智能化、个性化的搜索结果带来显著提升的使用体验。
推出MCP万能工具箱，普通用户实现“开箱即用”。
据央广网，2025年4月23日，纳米AI正式发布“MCP万能工具箱”，已接入超过110款工具，覆盖办公协作、学术、生活服务、搜索引擎多种场景。用户可在纳米AI客户端直接调用各类工具，还能用工具创建属于自己的智能体。MCP使大模型具备了调用工具的能力，接入MCP后的DeepSeek能帮助用户作图、编辑视频，或者调用其他工具来办到过去大模型办不到的事，最终解决“AI可用”的问题。此外，相较于市面上面向开发者使用、安装配置耗时较长的MCP工具，360纳米AI的MCP万能工具箱，不但开发者可以用，普通用户也可以开箱即用。
知识库支持一键导入，大幅提升专业知识搜索效率。
纳米AI还精心打磨了知识库产品，当用户在网页上看到有用的信息时，只需点击地址栏的“添加到纳米知识库”按钮，即可将网页内容快速导入知识库。在纳米AI知识广场上，还开放了很多公开知识库，用户将这些资料一键“加入知识库”，就能让大模型快速解析并运用这些知识，然后输出专业化结果。
2.6 飞书：项目开放平台进一步构建开放生态
飞书通过灵活底座与全链路开放能力，助力客户与伙伴构建行业级解决方案。
据飞书项目微信公众号，飞书项目的客户数量几何式增长，涉及领域从单一的软件研发场景，发展至涵盖整车、硬件制造、新零售、政企、文娱等各个行业及细分领域；截至2025年4月，负责数据串联的活跃插件已经超过了 1000 款，客户日均数据读写的接口调用次数已经突破 2000 万次，涉及大大小小超过 3000 个活跃空间；通过流程引擎有条不紊的调度运转，企业能够持续提升项目管理效率，并且持续扩大数字化管理的覆盖面。
打造“智能伙伴创建平台”，快速搭建知识问答智能体，一键发布到飞书机器人和服务台。
飞书专业的企业级 AI 助手创建平台，支持 DeepSeek R1 全尺寸、豆包、智谱、Moonshot 等多个领先模型、企业自定义模型接入，融合全量企业知识、业务数据，专业的流程引擎和规划能力、支持多渠道发布、强大的开放能力，让 AI 更好的融入业务场景。
2.7 钉钉：钉钉AI助理商业化模式清晰
钉钉AI助理汇集了钉钉AI各类产品能力，包括智能文档、智能会议、智能应用等，加速企业数智化转型。
钉钉AI助理它融合了钉钉平台的多项 AI 产品功能，以智能化的方式辅助企业日常的工作流程。钉钉 AI 助理具备多种智能能力，包括但不限于智能沟通、智能协同、智能管理等。通过这些功能，AI 助理能够在企业内部中归纳要点、生成会议纪要，并且能够为用户推送相关工作任务和日程提醒。此外，钉钉 AI 助理还能够通过知识库的能力智能地回答员工企业的行政流程、人力资源政策等多个方面的常见问题。
