当我们在研究大数据风控时，到底在研究什么？

大数据风控和传统风控评估的不同点比较详见下图：

由于传统金融的审核主要由人工完成，受人工审核的天然限制，审核时效和审核的工作量都具有局限性，效率提升相对有限；

相较于传统金融的风控模式，大数据风控可以通过机器的大规模数据运算，完成大量用户的贷款申请审核工作， 提升工作效率 ，审核时效和审核工作量受限较小。

同时，大数据风控可以针对业务运行中出现的新情况、新数据进行快速迭代，增强模型的有效性，具有参数规则一经调整就可以即时生效的优势；同时机器和软件也可以“24*365”模式工作，摆脱工作时间的限制。

（一） BAT及网易、京东

像BAT及网易、京东这样的企业都在最大化自身的数据技术优势，挖掘自身数据潜力，利用技术打造各具特色的数据风控，并逐步将这种能力开放给第三方。

我们通过下面表格可以直观地了解代表性公司在构建大数据风控平台时不同的侧重点。