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使用Pandas Profiling生成了一个快速的报告，具有很好的可视化效果。报告结果直接显示在notebook中，而不是在单独的文件中打开。

总共提供了六个部分：概述、变量、交互、相关性，缺失值和样本。

Pandas profiling的变量部分是完整的，它为每个变量都生成了详细的报告。

从上图可以看出，仅一个变量就有太多信息，比如可以获得描述性信息和分位数信息。

交互

交互部分我们可以获取两个数值变量之间的散点图。

相关性

可以获得两个变量之间的关系信息。

缺失值

可以获取每个变量的缺失值计数信息。

样本

可以显示了数据集中的样本行，用于了解数据。

2. Sweetviz

Sweetviz是另一个Python的开源代码包，仅用一行代码即可生成漂亮的EDA报告。与Pandas Profiling的区别在于它输出的是一个完全独立的HTML应用程序。

使用pip安装该软件包

pip install sweetviz

安装完成后，我们可以使用Sweetviz生成报告，下面尝试一下。

import sweetviz as sv
# 可以选择目标特征
my_report = sv.analyze(mpg, target_feat ='mpg')
my_report.show_html()

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