主要观点总结
本文主要介绍了作者在使用AI时的实践经验，包括AI可以作为信息收集助手、整理收纳助手、文献阅读助手、概念学习助手、引导提问助手等。作者通过具体实例展示了AI在不同场景下的应用，并强调了AI只是辅助工具，不能替代人类的思考。最后，作者期待AI能够更全面地辅助人们的日常生活和工作。
关键观点总结
关键观点1: AI作为信息收集助手，帮助整理信息。
作者使用AI来辅助记录和管理日常产生的想法、信息，通过指令让AI整理信息。
关键观点2: AI作为整理收纳助手，帮助管理家庭物品。
作者用AI来管理家中物品的信息，通过发送信息给AI来更新物品的状态和数量。
关键观点3: AI作为文献阅读助手，提升阅读效率。
作者使用AI来辅助阅读文献，通过提问让AI总结文献的主要观点和结论，提高阅读和理解的效率。
关键观点4: AI作为概念学习助手，帮助理解复杂概念。
作者利用AI来学习和理解新概念，通过举例和类比的方法深入浅出地讲解概念。
关键观点5: AI作为引导提问助手，引导自我发现思维盲区。
作者使用AI来提出引导性问题，帮助自己发现学习中的盲区，更好地理解和掌握知识点。
正文
脑海中一闪而过的灵感或想法；
未来某个日程安排和任务的细节。
这些内容大多都是一两句话。比如：「灵感：设计一个生活中的成就系统，把生活变成一个闯关升级的游戏」「待办：研究线粒体跟阿尔茨海默病的关系」「下周四（2月13日）公众号推送，发一篇关于 AI 的文章」，类似这样。
如果需要增补其中的内容，就再
加上一些细节，
比如：「生活成就系统的灵感 增加：每周解决一个旧问题 观察、消除、优化」。这样，AI 就能把这部分新信息添加到旧的条目里面去。
接着，我再用一些指令，
让它把信息整理出来，呈现给我。
比如：
-
请列出我最近一周里的计划安排；
-
请列出我发给你的所有待办事项；
-
请随机列出我发给你的n条灵感；
……
诸如此类。你可以根据你的需求设计指令，让 AI 直接为你呈现你要的结果。
甚至，你可以问它「请帮我列出跟某条灵感有关联的其他灵感」「请帮我列出跟某个主题相关的所有信息」……
让 AI 帮你在信息之间找到联系。
像这样对信息进行基于内容的整理和检索，是 AI 最擅长的地方，也是传统信息管理工具不容易做到的。
另外，AI 的模糊化和自然语言处理也很优秀。比如，我写了一条安排「下周六跟某某沟通某某事宜」，如果我搜索「通话」「开会」，是搜不出来的，但如果我问 AI：最近需要跟谁通话？它就能帮我找出来。
不过，鉴于 AI 的特性，它不适合储存太长的内容，只适合储存一两句话的碎片信息，同时也不方便输出太长的内容。另外依然存在准确度不够高的问题，有时要不断修改发给它的内容和提取的指令。使用场景还是比较受限。
这是我觉得 AI 和知识管理结合非常有价值的一个功能。目前有一些工具已经实现了部分用法，也很期待未来能够成为各大知识管理工具的标配。
2. 整理收纳助手
这个用法是上一个用法的延伸，主要是用在家庭的管理上面。
虽然我奉行极简主义，但家里难免会有很多东西，放在不同的地方。包括新买了什么，需要补充什么，某种物品的量有多少，等等，这些都需要管理。
以前我都是用脑子记，但既然现在有了 AI，为何不让它试试看呢？
这是我的提示词：
你是一个家居收纳助手，我会告诉你我买了什么东西、放在哪里，请你记住这些信息，然后回复我“收到”。
如果我向你提问，就根据我发给你的信息回答我的问题。
谢谢。
然后就很简单了：买了什么东西，放在什么地方，就随手给它发一条信息。内容有变动，比如把什么从哪里挪到哪里，补充了什么，又用完了什么，也发一条信息，让 AI 更新一下记忆就行了。
需要的时候就直接向它提问，比如：
-
家里一共有多少件夏装？
请按上衣和下装分类。
-
某某东西放在哪里？
-
某某东西还剩多少瓶？
……诸如此类。
这主要是一个习惯问题。一旦习惯了这种用法，确实还挺方便的，再也不需要漫无目的地翻箱倒柜了。
3. 文献阅读助手
