深圳这家企业用3D数据库帮助机器人认知世界

主要观点总结

杨金宇是塔普智能的联合创始人，在深圳南山区进行创业。她通过算法重构世界，利用跨学科的知识背景，建立了一个生动的创业故事。她的团队使用深度学习和计算机视觉技术，开发了一种基于三维数据库训练机器人的新方法。在深圳这个创新的热带雨林环境中，塔普智能获得了生长的空间和扶持。

关键观点总结

关键观点1: 跨学科的背景，推动算法重构世界。

杨金宇通过融合硬件设计与软件编程的交叉学科背景，推动了算法重构世界的发展。

关键观点2: 塔普智能的机器人大脑训练技术。

塔普智能利用建立的3D数据库作为虚拟数据来训练机器人的大脑，解决了传统机器人训练面临的高成本和缺乏真实感的问题。

关键观点3: 在深圳的创新环境中扎根生长。

塔普智能在深圳南山区模力营创新社区找到了独特的生长节奏，并享受了多项政府扶持政策。

正文

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本科期间，她同时攻读法学双学位，关注科技成果转化中的知识产权问题，这种“技术+人文”的思维训练，让她在后来的创业中始终关注技术的社会价值。

在香港科技大学攻读电子工程硕士时，杨金宇在计算机视觉领域进一步深造。2019年，她通过南方科技大学联培项目赴欧洲深造，研究方向锁定多模态感知领域。

“回国后，我在南科大继续研究时发现，大数据驱动了大模型技术的爆发，数据成为人工智能最需要的‘燃料’，由2D到3D，空间智能也逐渐成为可能。”杨金宇说。

2023年，杨金宇与科研伙伴成立塔普智能。这支平均年龄28岁的团队，成员横跨计算机、机械工程、工业设计等领域。“我们像拼乐高一样组合技术模块，最终打磨出分钟级3D重建算法。”她展示手机拍摄的植物照片，将其上传系统10分钟后，一个可360度旋转、连叶脉绒毛都清楚可见的3D模型跃然屏上。

技术破壁：

建立3D数据库训练机器人“大脑”

在不久的未来世界，机器人或许就会大批量在工厂、家政等环境中“上岗”。即使现在还没有机器人能够熟练地完成这些工作，也不妨碍在虚拟的家政、工场环境中训练这些机器人的“大脑”。

而训练机器人“大脑”的虚拟数据正来自塔普智能这样的企业建立的3D数据库。

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